一种针对容器运维的业务处理方法、装置以及设备

    公开(公告)号:CN114860377B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202210451771.7

    申请日:2022-04-24

    Inventor: 张伟

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种针对容器运维的业务处理方法、装置以及设备,属于计算机运维技术领域。方案包括:确定目标业务容器对应的物理机;在所述物理机上,为所述目标业务容器启动与目标业务容器共享至少部分命名空间的伴生容器,并为所述伴生容器配置资源限制信息;在所述资源限制信息指示的限制下,获取所述伴生容器的资源;通过所述伴生容器与所述目标业务容器之间的交互,展示包含所述目标业务容器内的视图的运维管控界面,并利用所述资源执行针对所述目标业务容器的运维命令。

    用于确定序列数据之间的数据相似度的方法和装置

    公开(公告)号:CN116030374A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211073036.3

    申请日:2022-09-02

    Inventor: 蒋晨 程远 张伟

    Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于确定序列数据之间的数据相似度的方法和装置。在该用于确定序列数据之间的数据相似度的方法中,基于所获取的待查询序列数据的各个数据元素的数据特征向量以及参考序列数据库中的各个参考序列数据的数据元素的数据特征向量,从各个参考序列数据中选择第一数目个目标参考序列数据;对该待查询序列数据的各个数据元素的数据特征向量和各个目标参考序列数据的各个数据元素的数据特征向量进行特征增强,以使特征增强后的各个数据元素的数据特征向量融合有局部邻域信息;根据各个数据元素的经过特征增强后的数据特征向量,确定该待查询序列数据和各个目标参考序列数据之间的相似度。

    基础分类模型的训练方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111339308A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010439816.X

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本说明书提出了一种基础分类模型的训练方法、装置和电子设备,其中,上述方法包括:获取本轮训练语句样本,以进行本轮训练,对所述本轮训练语句样本进行向量转换,得到本轮训练语句向量;将所述本轮训练语句向量与预置业务标签向量输入预置基础分类模型中进行训练,得到本轮训练语句样本的类别概率;根据所述类别概率进行计算,得到本轮训练的损失,根据所述本轮训练的损失更新所述预置业务标签向量,以进行下一轮训练;通过本说明书提供的方法可以实现无监督的训练,由此可以提高训练的效率,并进一步提高分类的准确度。

    训练目标模型的方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118395184A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410545088.9

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本说明书实施例提供一种训练目标模型的方法及装置,在训练目标模型的方法中,获取训练集,其中包括若干匹配的文本对。利用目标模型分别处理训练集中的文本,得到第一样本对应的第一匹配得分,以及第二样本对应的第二匹配得分。其中第一样本属于匹配的文本对构成的正样本,第二样本属于不匹配的文本对构成的负样本。获取利用预训练的大语言模型分别处理第一样本和第二样本而得到的第一和第二匹配概率。根据第一和第二匹配得分,以及第一和第二匹配概率,确定对比损失。基于综合损失,调整目标模型的参数。

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