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公开(公告)号：CN117009622A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310893016.9
申请日：2023-07-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F16/953 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本说明书实施例公开了一种舆情根因分析模型的训练方法和根因分析方法，涉及自然语言处理领域。在本说明书中，通过提取多个训练数据的多模态混合特征对多个训练数据进行聚类处理，以及构建多个训练数据对应的与舆情根因相关的知识图谱，从而训练得到舆情根因分析模型。进一步的，对待分析数据进行舆情根因分析时，基于舆情根因分析模型提取待分析数据对应的多模态混合特征并构建知识图谱，通过对待分析数据的知识图谱进行图谱补全的方式，预测待分析数据的舆情根因。
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公开(公告)号：CN114021695A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111107795.2
申请日：2021-09-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的群智感知激励机制方法，获取参与者位置和移动轨迹信息，将参与者移动过程建模为马尔可夫决策过程，采用深度强化学习预测其在下一个激励周期内的移动轨迹，预测参与者在下一个激励周期结束时的位置分布，通过计算参与者的预测位置分布与数据请求方提供的感知数据目标分布的相对熵，选择大于相对熵阈值区域内的参与者进行激励。本发明避免在同一时间段内对所有参与者进行激励、对同一个参与者在所有激励周期内都进行激励，合理的激励机制解决群智感知参与者收集到的感知数据分布情况与数据请求方提供的目标数据分布之间差异较大、覆盖质量较低的问题；可被广泛应用于移动群智感知领域，降低激励参与者的成本。
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公开(公告)号：CN113438631A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110627765.8
申请日：2021-06-05
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及一种单移动端与多蓝牙设备二次并发连接的方法，移动端发起多个蓝牙设备二次并发连接需求，自数据存储系统获取多个蓝牙设备的数据，开始遍历，基于预设顺序对蓝牙设备进行连接尝试，对连接失败的蓝牙设备通过差错跳跃等待机制进行跳过后，重复直至不存在未连接的蓝牙设备，设备连接结束，更新关联数据至数据存储系统。本发明解决了单移动端与多蓝牙设备二次并发连接的冲突问题与效率问题，以无扫描直连、遍历连接、差错跳跃等待和优先级设定的连接方法，根据每个设备连接的稳定性设置优先级，为下一次连接设置先后连接顺序，能够有效解决单移动端与多蓝牙设备二次并发连接的冲突问题并提高连接的稳定性与效率，缩短连接所用的时间。
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公开(公告)号：CN112817312B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011630711.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供了一种基于双重搜索优化算法的路径规划方法，在确定路径规划的起点和终点后，通过数学分析将路径规划问题建模为相应的适应度函数，再使用改进的正余弦优化算法和改进的天牛须搜索优化算法进行寻优处理。在改进的正余弦优化算法中，增加了随迭代次数变化的惯性权重系数w，并且把线性递减函数变成指数型递减函数，从而提升整个算法的收敛速度和全局搜索能力。其次，在每次位置更新之后，再引入变步长天牛须搜索算法进行二次搜索更新，能够有效的使正余弦优化算法跳出局部最优的陷阱，最后将每次迭代的位置连接得到最终的最短路径，能够使其在最大限度上找到最优的路径，实现在全局环境下的路径规划。
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公开(公告)号：CN113438631B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110627765.8
申请日：2021-06-05
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及一种单移动端与多蓝牙设备二次并发连接的方法，移动端发起多个蓝牙设备二次并发连接需求，自数据存储系统获取多个蓝牙设备的数据，开始遍历，基于预设顺序对蓝牙设备进行连接尝试，对连接失败的蓝牙设备通过差错跳跃等待机制进行跳过后，重复直至不存在未连接的蓝牙设备，设备连接结束，更新关联数据至数据存储系统。本发明解决了单移动端与多蓝牙设备二次并发连接的冲突问题与效率问题，以无扫描直连、遍历连接、差错跳跃等待和优先级设定的连接方法，根据每个设备连接的稳定性设置优先级，为下一次连接设置先后连接顺序，能够有效解决单移动端与多蓝牙设备二次并发连接的冲突问题并提高连接的稳定性与效率，缩短连接所用的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114022582A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111109265.1
申请日：2021-09-22
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及一种文本生成图像方法，基于Transformer模块和AttnGAN网络，将文本经过文本编码器编码后得到句子特征和单词特征，句子特征通过条件增强模块得到特征向量，将其与随机噪声向量融合输入到Transformer模块学习，输出改进特征向量并输入到生成器中生成粗略64*64像素的初始图像，将初始合成图像和改进特征向量输入到判别器进行判别，并根据损失函数训练生成器；依次将上一步的改进特征向量与单词特征一起输入到神经网络进行上采样得到融合向量，再将其输入到生成器得到128*128像素的图像、256*256像素的图像。本发明生成的图像较于之前传统AttnGAN方法生成的图像细节轮廓更清晰。
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公开(公告)号：CN113344384A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110627772.8
申请日：2021-06-05
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种基于群智感知的任务分配方法，通过生成任务相关的工单，基于群智感知得到的数据，对工单处理，筛选出符合条件的员工，对工单进行派发；若工单在预设时间内被响应，则结束当前工单对应的任务分配，否则判断是否需要二次派单并启动处理机制。本发明可以高效、精确进行任务分配，解决传统社区人工管理分配任务时间长、分配任务不精确的缺点，满足了智慧社区的任务分配需求，合理分配任务，大大降低了人工成本，提高了任务分配的效率和精确度。
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公开(公告)号：CN116957235A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310765255.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/213 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种多约束下融合参与者意愿的群智感知任务分配方法及其应用，基于参与者完成任务的历史数据量化参与者执行任务的意愿，作为参与者的意愿约束，融合任务的预算约束和时间约束，共同作为参与者效用的评估依据，选择参与者效用最大化方案；参与者利用移动设备执行任务并上传数据，网络平台分析并过滤感知数据后将感知数据返回给任务发布者。本发明将参与者执行任务的意愿作为前提约束条件之一，减少因参与者拒绝任务而导致任务分配失败的情况，利于群智感知的实际应用，综合考虑任务的预算约束、时间约束和参与者的意愿约束，评估参与者的效用值并将任务分配给效用最大化的参与者，达到最大化任务完成率、最小化成本消耗的目的。
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公开(公告)号：CN113552881A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110802240.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及一种用于神经网络训练的多路径规划数据集生成方法，运用随机矩阵生成算法生成01矩阵地图，通过二次循环遍历提高矩阵地图的准确性，再利用随机函数设置起点以及终点位置，引入时间维度在传统寻路A*算法生成的单路径基础上进行多路径生成，从而实现碰撞避免。考虑数据集的丰富性，针对不同起点和终点、相同终点、相同起点三种情况分别制作了对应的数据集，最终设定循环次数来完成数据集的制作。
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公开(公告)号：CN112817312A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011630711.9
申请日：2020-12-31
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供了一种基于双重搜索优化算法的路径规划方法，在确定路径规划的起点和终点后，通过数学分析将路径规划问题建模为相应的适应度函数，再使用改进的正余弦优化算法和改进的天牛须搜索优化算法进行寻优处理。在改进的正余弦优化算法中，增加了随迭代次数变化的惯性权重系数w，并且把线性递减函数变成指数型递减函数，从而提升整个算法的收敛速度和全局搜索能力。其次，在每次位置更新之后，再引入变步长天牛须搜索算法进行二次搜索更新，能够有效的使正余弦优化算法跳出局部最优的陷阱，最后将每次迭代的位置连接得到最终的最短路径，能够使其在最大限度上找到最优的路径，实现在全局环境下的路径规划。
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