图任务处理的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117216663A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311206138.2

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,具体提供了一种图任务处理的方法、装置、电子设备及存储介质。一种图任务处理的方法,包括获取目标拓扑图对应的初始图复矢量表示信息;采用图表示学习模型,基于目标拓扑图以及初始图复矢量表示信息,获得目标拓扑图的目标图复矢量表示信息;图表示学习模型是基于两个图神经网络以及厄米矩阵构建的;基于目标图复矢量表示信息,执行针对目标拓扑图的图任务操作,获得任务处理结果。这样,通过图表示学习模型获得目标拓扑图的目标图复矢量表示信息,并基于目标图复矢量表示信息,执行图任务操作,提高了图表示学习的准确度以及图任务处理性能。

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