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公开(公告)号:CN115964211A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211698053.6
申请日:2022-12-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种根因定位方法、装置、设备和可读介质。方案可以包括:首先,对于异常的目标指标,使用目标指标对应的时序数据以及目标指标相关联的候选指标对应的时序数据来训练线性回归模型,得到模型回归系数,以便根据模型回归系数从与目标指标相关联的各候选指标中筛选出可能的根因指标;然后,采用归因分析的方法计算各个可能的根因指标的归因分数,以便根据归因分数从可能的根因指标中确定出根因指标。根据本说明书实施例的根因定位方法,准确性高且可解释性强。
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公开(公告)号:CN118916372A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410919551.1
申请日:2024-07-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2452
Abstract: 本说明书实施例提供一种生成SQL语句的方法及装置,在利用自然语言描述信息生成SQL语句过程中,根据以自然语言描述当前业务的描述信息,确定数据库中的若干数据表作为候选数据表,然后通过预先训练的生成模型处理各个候选数据表和描述信息,得到针对当前业务的多个候选SQL语句,接着利用从历史SQL语句库获取的提示信息,通过大模型对各个候选SQL语句进行评分,从而确定评分最高的SQL语句作为目标语句。该实施方式可以兼顾自然语言生成的SQL语句的准确性,以及数据的隐私性。
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公开(公告)号:CN115659276B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202211275355.2
申请日:2022-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F17/18
Abstract: 本说明书公开了一种异常定位的方法、装置、存储介质及电子设备,可以获取待检测数据,以及将不同数据维度中包含的各维度值进行相互组合,得到维度值组合,而后,可以针对每个维度值组合,确定该维度值组合对应的影响程度以及区分度,影响程度用于表征该维度值组合在待检测数据中所命中的数据,引起待检测数据出现异常的程度,区分度用于表征该维度值组合所命中的数据在待检测数据中的实际数据分布,与确定出的该维度值组合对应的标准数据分布之间的差异程度,根据各维度值组合对应的影响程度以及区分度,确定目标维度值组合,并根据目标维度值组合,进行异常定位,从而提高异常原因定位的全面性以及准确性。
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公开(公告)号:CN115659276A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211275355.2
申请日:2022-10-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F17/18
Abstract: 本说明书公开了一种异常定位的方法、装置、存储介质及电子设备,可以获取待检测数据,以及将不同数据维度中包含的各维度值进行相互组合,得到维度值组合,而后,可以针对每个维度值组合,确定该维度值组合对应的影响程度以及区分度,影响程度用于表征该维度值组合在待检测数据中所命中的数据,引起待检测数据出现异常的程度,区分度用于表征该维度值组合所命中的数据在待检测数据中的实际数据分布,与确定出的该维度值组合对应的标准数据分布之间的差异程度,根据各维度值组合对应的影响程度以及区分度,确定目标维度值组合,并根据目标维度值组合,进行异常定位,从而提高异常原因定位的全面性以及准确性。
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公开(公告)号:CN117493879A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311371399.X
申请日:2023-10-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种模型微调方法及装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:将多个任务的训练数据输入至待微调模型,得到所述待微调模型输出的每个任务的训练数据的预测结果;根据每个任务的训练数据的预测结果,以及对应的训练数据的标签,确定每个任务的训练损失;根据每个任务的训练损失和每个的任务的损失权重确定总损失,并根据所述总损失对待微调模型的参数进行微调,其中,每个任务的损失权重至少与所述任务的训练数据的数量相关。
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公开(公告)号:CN116185681A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211643825.6
申请日:2022-12-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种故障定位的方法、装置、存储介质及电子设备,在本说明书提供的故障定位方法中,在定位到故障源的前提下,获取故障源的各状态指标,根据各状态指标,通过预先训练的拟合模型拟合得到业务执行失败的数目,即第一数目,然后针对每个状态指标,将除该状态指标的其他指标再次输入拟合模型,拟合得到第二数目,根据第一数目与第二数目,以及两次拟合过程确定该状态指标的贡献度,最后根据各状态指标的贡献度定位故障源的根因指标。本方法可以准确定位故障源的根因指标,且不限制各状态指标的数值范围和物理意义,方便快捷,还有利于隐私保护。
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公开(公告)号:CN116185681B
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202211643825.6
申请日:2022-12-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种故障定位的方法、装置、存储介质及电子设备,在本说明书提供的故障定位方法中,在定位到故障源的前提下,获取故障源的各状态指标,根据各状态指标,通过预先训练的拟合模型拟合得到业务执行失败的数目,即第一数目,然后针对每个状态指标,将除该状态指标的其他指标再次输入拟合模型,拟合得到第二数目,根据第一数目与第二数目,以及两次拟合过程确定该状态指标的贡献度,最后根据各状态指标的贡献度定位故障源的根因指标。本方法可以准确定位故障源的根因指标,且不限制各状态指标的数值范围和物理意义,方便快捷,还有利于隐私保护。
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