文本分类模型的训练方法及装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115858786A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211592050.4

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本说明书实施例提供了文本分类模型的训练方法及装置,其中,一种文本分类模型的训练方法包括:文本分类模型的训练方法,包括:基于获取的待处理文本,构建对应的初始文本样本;待处理文本包括通用文本和业务文本;初始文本样本携带有掩码;基于初始文本样本,构建对应的正负样本对;正负样本对包括表征两个样本相似的正样本对和表征两个样本不相似的负样本对;根据正负样本对,对初始文本分类模型进行模型训练,得到预训练模型;根据预先生成的业务文本样本对预训练模型进行模型训练,得到文本分类模型。

    针对交易的制裁扫描方法及装置

    公开(公告)号:CN114819976A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210466962.0

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本说明书实施例提供了针对交易的制裁扫描方法及装置。该方法涉及扫描引擎,扫描引擎关联多个审理机器人,该多个审理机器人包括第一审理机器人,该方法包括:扫描引擎将其生成的当前审理任务发送至第一审理机器人,当前审理任务根据针对当笔交易的制裁扫描请求生成;第一审理机器人在本地数据库中查找与当前审理任务相同的目标人工审理任务,其中,该本地数据库存储有若干人工审理任务和该若干人工审理任务分别对应的审理结果;若查找到,则将目标人工审理任务对应的审理结果返回给扫描引擎;若未查找到,则向扫描引擎返回无法决策消息。

    名称匹配方法、训练方法、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114510944A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210153195.8

    申请日:2022-02-18

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种名称匹配方法、训练方法、设备及存储介质。所述方法包括:获取待匹配名称的名称字符串;根据预先训练好的神经网络将所述待匹配名称的名称字符串转换成表征向量;其中,所述神经网络用于将同一名称的不同变体的字符串均转换成同一表征向量;确定所述待匹配名称的表征向量分别与预存的若干参考名称的表征向量之间的相似度;其中,所述参考名称的表征向量为将所述参考名称的任一变体的字符串输入所述神经网络得到;根据所述相似度确定所述待匹配名称与所述参考名称是否匹配。本实施例有利于提高匹配效率和匹配准确性。

    一种资源流转分析的方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118840208A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410977146.5

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种资源流转分析的方法、装置及电子设备。所述资源流转分析的方法包括:从至少一个账户对应的不同地址之间的资源流转事件中,确定多个时间层级的与目标地址相关的相关流转事件,同一地址在相邻两个时间层级的相关流转事件中分别为资源流入地址和资源流出地址;以所述相关流转事件中的地址为节点、所述相关流转事件为边,构建所述目标地址对应的资源流转图;在所述资源流转图中,根据各个所述相关流转事件和所述目标地址的资源流转数量,确定各个所述相关交易事件参与所述目标地址的资源流转的参与指数;根据所述参与指数,从所述资源流转图中确定所述目标地址的资源流转链路,并基于所述资源流转链路,确定分析结果。

    一种合规名单系统、合规名单的处理方法及设备

    公开(公告)号:CN118484463A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410741225.6

    申请日:2024-06-07

    Abstract: 本说明书实施例公开了一种合规名单系统、合规名单的处理方法及设备,该合规名单系统包括:数据采集模块、解析引擎模块、名单管理模块,其中:数据采集模块,被配置为根据预设的多个不同的数据采集地址采集与合规名单相关的发布数据,将发布数据提供给解析引擎模块,发布数据中至少包括半结构化数据和非结构化数据中的一种或多种;解析引擎模块,被配置为对发布数据进行关键信息提取,得到包含实体名单属性的关键信息,并将发布数据转换为预设数据格式的解析数据,将包含实体名单属性的关键信息和解析数据提供给名单管理模块;名单管理模块,被配置为基于包含实体名单属性的关键信息和解析数据对合规名单数据库进行更新,得到更新的合规名单。

    一种风险识别方法、装置、存储介质以及电子设备

    公开(公告)号:CN118917850A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202410921101.6

    申请日:2024-07-09

    Abstract: 本说明书提供了一种风险识别方法、装置、存储介质以及电子设备,以待识别账户和待识别账户执行业务的其他账户为节点,业务数据为边,构建业务图,然后再根据待识别账户和其他账户之间的关联度,进一步的更新扩大业务图,当业务图达到更新结束条件时,确定最终的业务图,根据最终的业务图确待识别账户的特征,再根据待识别账户的特征对待识别账户进行风险识别。使得在对待识别账户进行风险识别时,通过待识别账户关联度更高的账户的特征和业务数据表征该待识别节点,可以更好的识别通过复杂业务网络实现风险业务的账户的同时,通过自动对待识别账户的风险识别,减少了人工参与,提高了特征提取的效率以及风险识别的效率,并节省计算资源。

    建立转译模型的方法、转译方法和对应装置

    公开(公告)号:CN114118108A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111330368.0

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种建立转译模型的方法、转译方法和对应装置,根据本说明书实施例,首先获取包含多个训练样本的训练数据;然后利用训练数据训练包含编码器、文本解码器和语音解码器的辅助模型;其中,将训练样本的源语言文本作为编码器的输入,由编码器输出该源语言文本的特征表示;文本解码器利用特征表示预测该源语言文本的目标语言文本;语音解码器利用特征表示预测该源语言文本的语音索引文本;辅助模型的训练目标为:最小化文本解码器的预测结果与训练样本中对应目标语言文本的差异以及最小化语音解码器的预测结果与训练样本中对应语音索引文本的差异;再利用训练得到的辅助模型中的编码器和文本解码器得到转译模型。

    针对交易的制裁扫描方法及装置

    公开(公告)号:CN114819976B

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202210466962.0

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 本说明书实施例提供了针对交易的制裁扫描方法及装置。该方法涉及扫描引擎,扫描引擎关联多个审理机器人,该多个审理机器人包括第一审理机器人,该方法包括:扫描引擎将其生成的当前审理任务发送至第一审理机器人,当前审理任务根据针对当笔交易的制裁扫描请求生成;第一审理机器人在本地数据库中查找与当前审理任务相同的目标人工审理任务,其中,该本地数据库存储有若干人工审理任务和该若干人工审理任务分别对应的审理结果;若查找到,则将目标人工审理任务对应的审理结果返回给扫描引擎;若未查找到,则向扫描引擎返回无法决策消息。

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