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公开(公告)号：CN115618010A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211174393.9
申请日：2022-09-26
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种融合图谱的存储和处理方法。根据该存储方法，分别从第一文件和第二文件读取第一和第二业务图谱，确定两个业务图谱的若干融合节点及其一阶邻居关系，任意融合节点是将来自第一业务图谱的一个节点和来自第二业务图谱的另一节点相融合的节点。仅将若干融合节点的节点信息，及其一阶邻居关系指示的边信息，存储至第三文件。在处理阶段，当确定任务处理请求涉及融合图谱中的目标融合节点时，从存储融合结果的第三文件中读取目标融合节点的融合节点信息；以及从存储第一业务图谱的第一文件中读取第三节点的第三节点信息，其中，第三节点是目标融合节点的一阶邻居节点；至少根据融合节点信息和第三节点信息，生成响应消息。
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公开(公告)号：CN114625452B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210513563.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种程序调用宿主机函数的方法,以及一种程序运行系统，该方法包括：获取并执行第一程序，第一程序包括对于程序虚拟机的第一函数接口的调用；其中，程序虚拟机中设有第一接口集合，其中包括多个接口，多个接口分别对应于预先设定的宿主机API函数子集中的宿主机API函数，第一函数接口属于第一接口集合；在第一函数接口被调用后，程序虚拟机将第一函数接口对应的宿主机API函数的访问，发送到运行于宿主机用户态的第一OS内核，第一OS内核预设有第一函数集合；第一OS内核确定第一函数集合中是否包括宿主机API函数对应的第二函数；若确定结果为是，将访问转发到运行于宿主机内核态的第二OS内核。
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公开(公告)号：CN113254885A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202010090978.7
申请日：2020-02-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 提供了基于领域特定语言编译器的机器学习模型保护方法和保护设备。该保护方法包括针对所述机器学习模型的一种或多种保护策略中的每种保护策略，接收用户的指令以调用相应的函数、并且接收所述函数的输入参数值；和基于分别针对所述一种或多种保护策略的一个或多个函数以及相应的输入参数值，自动生成用于对所述机器学习模型进行保护的机器可执行代码。
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公开(公告)号：CN112099959A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011310504.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种数据处理方法及装置，在数据处理方法中，获取待处理的目标数组，其中包括第一数目个元素。构建基于第一数目所确定大小的、多个维度的策略空间。该多个维度至少包括，与用于处理目标数组的并行计算单元数相对应的第一维度。在策略空间中，搜索处理目标数组所需时间最短的目标点。将目标点的第一维度的取值作为目标数目，并根据目标数目，对目标数组进行切分。通过调用目标数目个并行计算单元，对切分后的目标数组进行并行处理。
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公开(公告)号：CN112099959B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011310504.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种数据处理方法及装置，在数据处理方法中，获取待处理的目标数组，其中包括第一数目个元素。构建基于第一数目所确定大小的、多个维度的策略空间。该多个维度至少包括，与用于处理目标数组的并行计算单元数相对应的第一维度。在策略空间中，搜索处理目标数组所需时间最短的目标点。将目标点的第一维度的取值作为目标数目，并根据目标数目，对目标数组进行切分。通过调用目标数目个并行计算单元，对切分后的目标数组进行并行处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329941A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011217898.X
申请日：2020-11-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例中提供了一种深度学习模型的更新方法及装置。该方法包括对深度学习模型进行多轮更新。在进行任意一轮更新时，可以首先确定第一内存区域，深度学习模型的N个权重参数对应的当前参数值，在第一内存区域中按照第一参数顺序依次连续存储。接着确定N个权重参数在本轮更新中各自对应的梯度值，以及确定第二内存区域。然后按照第一参数顺序，向第二内存区域依次连续写入N个权重参数各自对应的梯度值。最后通过读取N个当前参数值和N个梯度值，计算N个权重参数各自对应的目标值，利用N个目标值分别对应更新N个当前参数值，N个当前参数值通过同一逻辑算子从第一内存区域中读取，N个梯度值通过同一逻辑算子从第二内存区域中读取。
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公开(公告)号：CN115967717A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202111187242.2
申请日：2021-10-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04L67/1004 , H04L67/1042 , H04L45/74 , H04L101/668
Abstract: 本说明书实施例提供了基于中继集群的通信方法和装置。该中继集群包括：负载均衡服务器以及至少两个中继服务器。该通信方法包括：接收客户端发来的中继申请报文；该中继申请报文中包括事务标识；所述事务标识包括：模式字段以及路由信息字段；根据中继申请报文中的模式字段的值以及路由信息字段的值，获取至少两个中继服务器中的第一中继服务器的路由信息；将携带第一中继服务器的路由信息的中继分配报文发送给客户端，以使客户端根据该第一中继服务器的路由信息建立中继通道。本说明书能够通过中继集群中的多个中继服务器提供中继服务，满足业务需求。
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公开(公告)号：CN113220306A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110602180.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F8/41 , G06F16/2455
Abstract: 本说明书实施例提出了一种操作执行方法、装置和电子设备，其中，上述操作执行方法中，获取源代码中待编译的算子之后，在缓存中查找与上述待编译的算子模式相同的算子，如果查找到与上述待编译的算子模式相同的算子，则从缓存中获取上述模式相同的算子的编译代码，这样，就无需对待编译的算子执行编译优化的过程，可以直接获取上述待编译的算子的输入数据，根据上述模式相同的算子的编译代码，对上述待编译的算子的输入数据进行计算，获得计算结果，最后执行与上述计算结果对应的操作，从而可以减少占据的代码空间，节省编译优化时间。
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公开(公告)号：CN114625452A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210513563.5
申请日：2022-05-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种程序调用宿主机函数的方法,以及一种程序运行系统，该方法包括：获取并执行第一程序，第一程序包括对于程序虚拟机的第一函数接口的调用；其中，程序虚拟机中设有第一接口集合，其中包括多个接口，多个接口分别对应于预先设定的宿主机API函数子集中的宿主机API函数，第一函数接口属于第一接口集合；在第一函数接口被调用后，程序虚拟机将第一函数接口对应的宿主机API函数的访问，发送到运行于宿主机用户态的第一OS内核，第一OS内核预设有第一函数集合；第一OS内核确定第一函数集合中是否包括宿主机API函数对应的第二函数；若确定结果为是，将访问转发到运行于宿主机内核态的第二OS内核。
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公开(公告)号：CN112329941B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202011217898.X
申请日：2020-11-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例中提供了一种深度学习模型的更新方法及装置。该方法包括对深度学习模型进行多轮更新。在进行任意一轮更新时，可以首先确定第一内存区域，深度学习模型的N个权重参数对应的当前参数值，在第一内存区域中按照第一参数顺序依次连续存储。接着确定N个权重参数在本轮更新中各自对应的梯度值，以及确定第二内存区域。然后按照第一参数顺序，向第二内存区域依次连续写入N个权重参数各自对应的梯度值。最后通过读取N个当前参数值和N个梯度值，计算N个权重参数各自对应的目标值，利用N个目标值分别对应更新N个当前参数值，N个当前参数值通过同一逻辑算子从第一内存区域中读取，N个梯度值通过同一逻辑算子从第二内存区域中读取。
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