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公开(公告)号：CN113065579B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110268662.7
申请日：2021-03-12
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本说明书实施例提供一种对目标对象分类的方法和装置。方法包括：客户端获取通过摄像头采集的目标对象的初始图像，所述初始图像具有第一分辨率；所述客户端通过频域变换，得到所述初始图像对应的频谱图；所述客户端将所述初始图像压缩后，得到具有第二分辨率的压缩图像；其中，所述第二分辨率小于所述第一分辨率；所述客户端向服务端发送所述频谱图和所述压缩图像，以使所述服务端根据所述频谱图和所述压缩图像对所述目标对象分类。能够提高对目标对象分类的准确率。
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公开(公告)号：CN111401320B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010296594.0
申请日：2020-04-15
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本说明书实施例提供一种生物特征图像处理方法及装置，该方法首先获取待编码的第一图像，将第一图像切分为第一数目的多个第一图块，且为多个第一图块顺序编号；按照预设的第一序列中的编号顺序，打乱多个第一图块的排列，得到乱序排布的第二图像；运行于服务端的神经网络模型对第二图像进行生物特征识别；神经网络模型为采用指定训练样本预先训练而得到，指定训练样本中的每一个训练样本均按照第一序列进行乱序排布。该方法可有效提升用户隐私数据安全性。
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公开(公告)号：CN112818798A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110102536.4
申请日：2021-01-26
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
发明人： 郭明宇
摘要： 本说明书一个或多个实施例公开了一种身份验证方法及装置。所述方法包括：响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像，所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息。获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征，所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到。将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。
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公开(公告)号：CN111931950A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202011044286.5
申请日：2020-09-28
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC分类号： G06N20/20
摘要： 本说明书一个或多个实施例涉及一种基于联邦学习进行模型参数更新的方法及系统，可用于机器学习过程中的隐私数据保护，所述方法由参与方中的任一训练成员实现；其包括：获取具有与其他参与方相同结构的待训练初始模型；进行多次模型参数迭代更新，每次迭代包括：基于自身持有的训练样本进行模型训练，获得当前次迭代对应的模型数据矩阵；确定当前次迭代对应的传输比例，所述传输比例与迭代次数负相关；基于所述传输比例从所述模型数据矩阵中提取部分参数元素；基于所述部分参数元素生成参数传输矩阵；将所述参数传输矩阵上传给所述服务器；从所述服务器获取更新后的模型参数以基于此进行下一次迭代，或者基于此确定最终模型。
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公开(公告)号：CN111368944B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010460740.9
申请日：2020-05-27
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本说明书实施例公开了一种翻拍图像、证件照识别、模型训练方法、装置及电子设备，其技术方案包括，对在不同采集条件下采集到的第一图像和第二图像，将这两个图像基于识别到的目标对象进行图像融合，根据融合图像中的摩尔纹变化信息来判断第一图像和第二图像是否为翻拍图像。
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公开(公告)号：CN115512122A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211179371.1
申请日：2021-01-26
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
发明人： 郭明宇
摘要： 本说明书一个或多个实施例公开了一种身份验证方法及装置。所述方法包括：响应于针对用户的身份验证请求，获取所述用户拍摄的待验证图像，所述身份验证请求携带有所述用户的身份标识信息。获取所述待验证图像对应的第一图像特征，以及预存的与所述身份标识信息对应的基准图像特征，所述基准图像特征基于所述用户预先拍摄的基准图像提取得到。将所述第一图像特征和所述基准图像特征进行匹配，根据匹配结果对所述用户进行身份验证。
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公开(公告)号：CN111401320A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010296594.0
申请日：2020-04-15
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本说明书实施例提供一种生物特征图像处理方法及装置，该方法首先获取待编码的第一图像，将第一图像切分为第一数目的多个第一图块，且为多个第一图块顺序编号；按照预设的第一序列中的编号顺序，打乱多个第一图块的排列，得到乱序排布的第二图像；运行于服务端的神经网络模型对第二图像进行生物特征识别；神经网络模型为采用指定训练样本预先训练而得到，指定训练样本中的每一个训练样本均按照第一序列进行乱序排布。该方法可有效提升用户隐私数据安全性。
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公开(公告)号：CN111553235B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010323578.6
申请日：2020-04-22
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
发明人： 郭明宇
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08
摘要： 本说明书实施例提供一种保护隐私的身份识别方法、生成对抗网络的训练方法及装置，获取目标对象的真实人脸图像；将真实人脸图像输入到已训练的生成对抗网络，通过已训练的生成对抗网络生成与真实人脸图像容貌不同的虚构人脸图像，将虚构人脸图像发送给服务端，使得服务端基于从虚构人脸图像提取的身份特征对目标对象进行身份识别，避免将包含用户真实容貌的人脸图像传递至服务端进行身份识别，达到保护用户隐私的用途。
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公开(公告)号：CN112734647A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110073044.7
申请日：2021-01-20
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
发明人： 郭明宇
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本说明书实施例提供了一种图像处理方法和装置。根据该实施例的方法，首先，从原始图像中检测出至少一个文字行区域，然后，从原始图像中将该至少一个文字行区域裁剪下来，得到至少一个待重建的文字行图像，接下来，对待重建的文字行图像和待重建的非文字行图像分别进行超分辨率重建，得到各个重建后的文字行图像和重建后的非文字行图像，最后，将各重建后的文字行图像和重建后的非文字行图像进行拼接处理，得到与原始图像对应的高清晰度图像。
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公开(公告)号：CN111368944A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010460740.9
申请日：2020-05-27
申请人： 支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要： 本说明书实施例公开了一种翻拍图像、证件照识别、模型训练方法、装置及电子设备，其技术方案包括，对在不同采集条件下采集到的第一图像和第二图像，将这两个图像基于识别到的目标对象进行图像融合，根据融合图像中的摩尔纹变化信息来判断第一图像和第二图像是否为翻拍图像。
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