-
公开(公告)号:CN111737419A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010759810.0
申请日:2020-07-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种机器阅读理解中的数值推理方法和装置。方法包括:获取当前问题和当前文本;确定当前问题和当前文本中包括的各实体和各数字,以及各数字分别对应的类型;构建关系网络图,包括对应于各实体的实体节点,和对应于各数字的数字节点,在相同类型的数字节点之间,以及具有预设关系的实体节点和数字节点之间,通过连接边形成邻居;确定当前问题对应的第一问题表征向量,以及关系网络图中各节点的初始表征向量;基于各节点的初始表征向量,对所述关系网络图中的各节点进行预定次数的迭代,以得到各节点的更新表征向量。能够提高机器阅读理解中的数值推理处理复杂问题的能力。
-
公开(公告)号:CN112507074A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011436272.8
申请日:2020-07-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种机器阅读理解中的数值推理方法和装置。方法包括:获取当前问题和当前文本;确定当前问题和当前文本中包括的各实体和各数字,以及各数字分别对应的类型;构建关系网络图,包括对应于各实体的实体节点,和对应于各数字的数字节点,在相同类型的数字节点之间,以及具有预设关系的实体节点和数字节点之间,通过连接边形成邻居;确定当前问题对应的第一问题表征向量,以及关系网络图中各节点的初始表征向量;基于各节点的初始表征向量,对所述关系网络图中的各节点进行预定次数的迭代,以得到各节点的更新表征向量。能够提高机器阅读理解中的数值推理处理复杂问题的能力。
-
公开(公告)号:CN111737419B
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202010759810.0
申请日:2020-07-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供一种机器阅读理解中的数值推理方法和装置。方法包括:获取当前问题和当前文本;确定当前问题和当前文本中包括的各实体和各数字,以及各数字分别对应的类型;构建关系网络图,包括对应于各实体的实体节点,和对应于各数字的数字节点,在相同类型的数字节点之间,以及具有预设关系的实体节点和数字节点之间,通过连接边形成邻居;确定当前问题对应的第一问题表征向量,以及关系网络图中各节点的初始表征向量;基于各节点的初始表征向量,对所述关系网络图中的各节点进行预定次数的迭代,以得到各节点的更新表征向量。能够提高机器阅读理解中的数值推理处理复杂问题的能力。
-
-