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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110717758B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910960553.4
申请日：2019-10-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种异常交易识别方法和装置，解决了现有异常交易识别方式的准确率低、覆盖度低、时效性差以及需要人力成本高的问题。该异常交易识别方法包括：根据第一预设规则基于交易数据识别出异常交易信息、异常支付账户信息和异常收款账户信息；基于所述异常交易信息和所述异常支付账户信息调整所述异常收款账户信息；基于所述异常支付账户信息和调整之前或之后的异常收款账户信息调整所述异常交易信息；以及基于调整之前或之后的异常交易信息和所述异常收款账户信息调整所述异常支付账户信息。
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公开(公告)号：CN110705995B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910960574.6
申请日：2019-10-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 邓天成
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供了数据标签化方法和装置。所述数据标签化方法包括：根据第一预设规则基于原始数据识别出至少两种识别信息；以及基于所述至少两种识别信息中的一种识别信息调整另一种识别信息。
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公开(公告)号：CN110705995A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910960574.6
申请日：2019-10-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 邓天成
IPC: G06Q20/40
Abstract: 本说明书实施例提供了数据标签化方法和装置。所述数据标签化方法包括：根据第一预设规则基于原始数据识别出至少两种识别信息；以及基于所述至少两种识别信息中的一种识别信息调整另一种识别信息。
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公开(公告)号：CN110782349A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911023618.9
申请日：2019-10-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本实施例之一涉及一种模型训练方法和系统。所述方法包括：获取第一时间段内的多个正常样本；获取第二时间段内的多个异常样本，所述第二时间段大于所述第一时间段，同一时间段内正常样本的数量与异常样本的数量差距超过设定阈值；从每个正常样本和异常样本中提取目标特征；根据从所述多个正常样本和所述多个异常样本中提取的目标特征对模型进行训练，得到训练好的模型；评估所述训练好的模型；以及根据评估结果优化所述训练好的模型。
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公开(公告)号：CN110717758A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910960553.4
申请日：2019-10-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种异常交易识别方法和装置，解决了现有异常交易识别方式的准确率低、覆盖度低、时效性差以及需要人力成本高的问题。该异常交易识别方法包括：根据第一预设规则基于交易数据识别出异常交易信息、异常支付账户信息和异常收款账户信息；基于所述异常交易信息和所述异常支付账户信息调整所述异常收款账户信息；基于所述异常支付账户信息和调整之前或之后的异常收款账户信息调整所述异常交易信息；以及基于调整之前或之后的异常交易信息和所述异常收款账户信息调整所述异常支付账户信息。
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