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公开(公告)号：CN118114743A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410536960.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，具体提供了一种医疗模型预训练的方法、装置、电子设备及存储介质。一种医疗模型预训练的方法，包括针对各预训练文本的医疗实体信息，对各预训练文本分别进行采样，获得各预训练文本分别对应的采样片段集合；采样片段集合中采样片段中至少包含医疗实体信息；对各预训练文本中的采样片段分别进行掩码处理，获得相应的损坏文本；通过文本预测通用模型，根据各损坏文本及其分别对应的采样片段集合进行文本预测，获得相应的文本预测结果；根据各预训练文本及文本预测结果，进行参数调整，直至获得训练好的医疗预训练模型。这样，提高了医疗预训练模型在医疗领域中的语义理解能力以及逻辑处理能力。
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公开(公告)号：CN111782942B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202010589314.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 王俊杰
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9538 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于品牌保护的搜索方法及装置。在搜索方法中，获取用于搜索服务载体的查询语句，使用查询语句进行语义扩展搜索来得到第一搜索结果集，对查询语句进行品牌保护识别以确定针对当前搜索是否需要品牌保护，在确定需要品牌保护且需要保护的品牌是第一品牌时，从品牌知识图谱中查询第一品牌的关联服务载体，所述关联服务载体包括竞品服务载体，从第一搜索结果集中过滤与竞品服务载体匹配的搜索结果，得到第二搜索结果集，以及输出第二搜索结果集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114861031A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210435899.4
申请日：2022-04-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/953 , G06Q20/10
Abstract: 本说明书实施例提供了用户搜索处理方法及装置，其中，一种用户搜索处理方法包括：获取客户端发送的访问用户通过资金服务输入的搜索关键词；根据所述搜索关键词的关键词类型确定对应的搜索特征类型；若所述搜索特征类型符合双向资金关系网的特征搜索策略，基于所述双向资金关系网查询所述搜索特征类型下与所述搜索关键词匹配的候选用户；获取所述访问用户与所述候选用户的亲密度；所述亲密度基于在所述双向资金关系网中提取的所述访问用户与所述候选用户的关系特征参数计算获得；根据所述亲密度对所述候选用户进行优化处理，并向所述客户端下发优化处理获得的搜索结果。
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公开(公告)号：CN116842162A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310887518.0
申请日：2023-07-19
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N5/04
Abstract: 本说明书实施例提供用于对话机器人的知识库优化方法及装置。响应于缺陷对话的缺陷类型指示对话机器人未返回正确答案且正确答案存在于对话机器人的知识库中，基于多模型融合方式来从知识库的至少一个候选答案中确定缺陷对话的用户问题的正确答案；以及将用户问题挂载到所确定出的正确答案所在知识点的扩展问列表。响应于缺陷类型指示对话机器人未返回正确答案且正确答案未存在于知识库中，根据用户问题执行基于知识点创建的知识库优化。
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公开(公告)号：CN118114743B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410536960.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，具体提供了一种医疗模型预训练的方法、装置、电子设备及存储介质。一种医疗模型预训练的方法，包括针对各预训练文本的医疗实体信息，对各预训练文本分别进行采样，获得各预训练文本分别对应的采样片段集合；采样片段集合中采样片段中至少包含医疗实体信息；对各预训练文本中的采样片段分别进行掩码处理，获得相应的损坏文本；通过文本预测通用模型，根据各损坏文本及其分别对应的采样片段集合进行文本预测，获得相应的文本预测结果；根据各预训练文本及文本预测结果，进行参数调整，直至获得训练好的医疗预训练模型。这样，提高了医疗预训练模型在医疗领域中的语义理解能力以及逻辑处理能力。
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公开(公告)号：CN115878767A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211405451.4
申请日：2022-11-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本说明书实施例提供问答模型训练方法及装置，其中，所述方法通过确定第一训练语料、以及至少一个第一用户对应的第二训练语料；根据所述第一训练语料训练获得初始问答模型；根据所述至少一个第一用户对应的第二训练语料，训练获得针对所述至少一个第一用户的问答适配模块；根据所述初始问答模型以及所述至少一个第一用户的问答适配模块，获得所述至少一个第一用户对应的目标问答模型。所述方法中每个用户仅需要通过各自匹配的语料训练对应的问答适配模块，通过将其对应的问答适配模块添加至统一的初始问答模型中，即可快速获得每个用户对应的目标问答模型，极大的节约了线上资源的消耗和日常维护的成本。
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公开(公告)号：CN111782942A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010589314.5
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 王俊杰
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9538 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于品牌保护的搜索方法及装置。在搜索方法中，获取用于搜索服务载体的查询语句，使用查询语句进行语义扩展搜索来得到第一搜索结果集，对查询语句进行品牌保护识别以确定针对当前搜索是否需要品牌保护，在确定需要品牌保护且需要保护的品牌是第一品牌时，从品牌知识图谱中查询第一品牌的关联服务载体，所述关联服务载体包括竞品服务载体，从第一搜索结果集中过滤与竞品服务载体匹配的搜索结果，得到第二搜索结果集，以及输出第二搜索结果集。
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