公开(公告)号：CN116342290A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310264151.7

申请日：2023-03-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 但家旺 ,  柴子炜 ,  王宝坤 ,  田胜 ,  胡逸飞 ,  孟昌华

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q40/04 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供了一种风险识别方法、模型训练方法及对应装置。主要技术方案包括：获取利用用户的网络行为数据构建的网络图，网络图包括节点和边，节点为网络行为，两个节点之间的边为两个网络行为对应的相同用户；利用子网提取模型从网络图中提取目标节点对应的子网络；利用风险识别模型确定目标节点在子网络中的第一特征表示以及在网络图中的第二特征表示，利用第一特征表示和第二特征表示识别目标节点的风险信息，风险信息包括该目标节点对应的网络行为是否为风险行为，或者该目标节点对应的网络行为的风险等级信息。通过本说明书实施例能够提高对用户网络行为风险识别的准确性和可解释性。