公开(公告)号：CN118747681A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202410781192.8

申请日：2024-06-17

Applicant: 浙江大学 ,  支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘健 ,  田志华 ,  丁远 ,  任奎 ,  于翔 ,  宫恩超

IPC: G06Q40/04 ,  G06F21/60

Abstract: 本说明书公开了一种多机构协同风控的方法、装置、存储介质、设备，针对任一机构，确定该机构中每个账户的跨机构交易,利用加密算法，对该机构中各账户的跨机构交易的交易信息进行加密，得到该机构的加密交易信息，并存储；不同机构的所使用的加密算法均相同,当对指定机构中的指定账户进行风控时，确定所述指定账户的跨机构交易对应的加密交易信息，作为待检交易信息,确定所述待检交易信息是否与其他机构存储的加密交易信息匹配,根据匹配结果，确定所述指定账户的风险状态,使每个参与机构均利用相同的加密算法对自身机构中各账户的跨机构交易进行加密，在不泄露自身交易数据的情况下，即可利用其他机构的交易数据完成对自身内部账户的风控。

公开(公告)号：CN115170301A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210635369.4

申请日：2022-06-07

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宫恩超 ,  于翔

IPC: G06Q40/04

Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易账户的风险识别方法、装置及设备，该方法包括：获取预设交易业务的交易数据；对所述交易数据进行关键信息提取，得到所述交易数据中的关键信息，所述关键信息中包括交易账户的信息；基于所述交易数据和预设的存在预设风险的风险账户的信息，并将所述交易账户和/或所述风险账户中的预设账户的流出资源作为标记资源，确定每个所述交易账户针对所述交易数据的第一流入资源和第一流出标记资源；基于所述第一流入资源和所述第一流出标记资源，确定所述交易账户中存在所述预设风险的交易账户。

公开(公告)号：CN120045865A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411942351.4

申请日：2024-12-25

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宫恩超

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/21 ,  G06F18/2113

Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于评估特征有效性的方法、装置、存储介质及电子设备，根据数据集中的基础特征及所述基础特征对应的组合特征，构建特征有效性评估图；在所述特征有效性评估图中通过从所述至少一个基础特征节点、所述至少一个组合特征节点至所述组合特征列节点的消息广播，使得所述组合特征列节点基于所述基础特征对应的基础信息熵、所述基础特征相对于所述关联特征的条件信息熵计算所述基础特征关于所述关联特征的信息增益，根据所述信息增益确定所述基础特征对应的特征有效性评估结果，其中，所述基础信息熵是基于所述第一分布信息计算得到的，所述条件信息熵是基于所述第二分布信息计算得到的。

公开(公告)号：CN119784389A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411920064.3

申请日：2024-12-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宫恩超

IPC: G06Q20/40 ,  G06N5/01

Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，方法包括：接收针对目标对象的风险检测请求；响应于所述风险检测请求，获取与所述目标对象对应的目标图结构数据，所述目标图结构数据包含与所述目标对象对应的目标节点，以及基于所述目标对象的资源转移关系确定的节点之间的边；基于所述目标图结构数据中与所述目标节点存在预设关联关系的第一节点，确定用于对所述目标对象进行风险检测的检测规则；获取所述目标图结构数据中与所述检测规则对应的子图数据，并基于所述子图数据中包含的节点的属性特征以及节点之间的连接关系，确定与所述检测规则对应的风险特征信息；基于所述风险特征信息，确定所述目标对象是否存在资源转移风险。

公开(公告)号：CN117932344A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410137204.3

申请日：2024-01-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宫恩超 ,  于翔

IPC: G06F18/214 ,  G06N20/00 ,  G06Q20/40 ,  G06Q20/10

Abstract: 本说明书公开了一种模型训练的方法、业务风控的方法及装置。该模型训练的方法包括：获取样本数据，该样本数据中包含有指定用户在各个维度下的具体数据；针对每个维度，从预先确定出的各特征区分度中确定出该维度下的具体数据所对应的特征区分度，将每个维度下的具体数据所对应的特征区分度作为补充数据，并将补充数据以及样本数据输入到待训练的风险识别模型中，以使得该风险识别模型根据输入的补充数据以及样本数据，输出针对样本数据中包含的指定用户的风险识别结果，作为待验证结果，最后以最小化待验证结果与样本数据对应的实际风险识别结果之间的偏差为优化目标，对待训练风险识别模型进行训练。

公开(公告)号：CN111489170A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010412897.4

申请日：2020-05-15

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 宫恩超

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q20/12 ,  G06Q20/08 ,  G06Q30/06

Abstract: 本说明书实施例公开了一种拒付信息的处理方法、装置以及设备，包括：获取第一设备发送的拒付信息；根据所述拒付信息，确定所述拒付事件的预判责任承担方；根据所述预判责任承担方以及所述拒付信息，确定对于所述拒付事件的分析结果数据；当所述分析结果数据为表示需抗辩的分析结果数据，获取抗辩文档模板；补充所述抗辩文档模板中的空缺信息，得到抗辩文档；将所述抗辩文档发送至所述第一设备。