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公开(公告)号：CN113705818A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111023551.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种对支付指标波动进行归因的方法。该方法包括：首先，获取多个训练样本，其中各个训练样本包括在对应的时间切片下，与支付相关的多个因子的多个因子值以及支付指标的指标值；接着，利用所述多个训练样本构建第一贝叶斯网络，以及针对所述多个因子中任一的目标因子，将第一训练样本中对应的第一因子值替换为第二训练样本中对应的第二因子值，得到第一反事实样本；进一步，基于该第一贝叶斯网络处理该第一反事实样本，得到针对所述支付指标的第一预测结果；然后，基于所述第一预测结果和所述第二训练样本中对应所述支付指标的第二指标值，确定所述目标因子针对所述支付指标的影响系数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111325254A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010089190.4
申请日：2020-02-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供的构建条件关系网络、利用所构建的条件关系网络进行条件业务处理的方法及装置，将分布式架构引入条件关系网络的数据处理过程。在构建条件关系网络时，以各个业务状态的属性类别的联合概率分布为基础，在更新初始关系网络中的连接边时，拆分出多个局部网络进行分布式数据处理，使得单个任务处理的数据仅包括联合概率分布数据及以一个节点为基准的局部网络数据。进一步地，在利用条件关系网络进行业务数据处理过程中，也基于分布式数据处理的构思，针对待预测节点进行属性类别采样的多个子任务，将各个子任务分发给多个分布式设备进行处理。这种构思可以减少单任务的数据处理量，解决条件关系网络应用实践中的数据量瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN111143178A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911272754.1
申请日：2019-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种用户行为分析方法、装置及设备，所述方法包括：定期获取若干目标用户行为日志；所述目标用户行为日志记录指定时间内用户对应用程序的一个或多个操作行为；对于每一个目标用户行为日志，基于所述操作行为构建每个操作周期内的操作路径，并从所述操作路径中获取目标操作路径；所述操作周期表示用户从打开所述应用程序到关闭所述应用程序的时间；对若干所述目标操作路径进行聚类，获取重复的目标操作路径；基于所述重复的目标操作路径进行分析，获取异常操作行为确定结果；本说明书从每个操作周期内的操作路径中获取不同的目标操作路径进行分析，发现异常操作行为，从而有助于推动产品迭代。
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公开(公告)号：CN111143178B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN201911272754.1
申请日：2019-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种用户行为分析方法、装置及设备，所述方法包括：定期获取若干目标用户行为日志；所述目标用户行为日志记录指定时间内用户对应用程序的一个或多个操作行为；对于每一个目标用户行为日志，基于所述操作行为构建每个操作周期内的操作路径，并从所述操作路径中获取目标操作路径；所述操作周期表示用户从打开所述应用程序到关闭所述应用程序的时间；对若干所述目标操作路径进行聚类，获取重复的目标操作路径；基于所述重复的目标操作路径进行分析，获取异常操作行为确定结果；本说明书从每个操作周期内的操作路径中获取不同的目标操作路径进行分析，发现异常操作行为，从而有助于推动产品迭代。
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公开(公告)号：CN111325254B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010089190.4
申请日：2020-02-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例提供的构建条件关系网络、利用所构建的条件关系网络进行条件业务处理的方法及装置，将分布式架构引入条件关系网络的数据处理过程。在构建条件关系网络时，以各个业务状态的属性类别的联合概率分布为基础，在更新初始关系网络中的连接边时，拆分出多个局部网络进行分布式数据处理，使得单个任务处理的数据仅包括联合概率分布数据及以一个节点为基准的局部网络数据。进一步地，在利用条件关系网络进行业务数据处理过程中，也基于分布式数据处理的构思，针对待预测节点进行属性类别采样的多个子任务，将各个子任务分发给多个分布式设备进行处理。这种构思可以减少单任务的数据处理量，解决条件关系网络应用实践中的数据量瓶颈问题。
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公开(公告)号：CN113705818B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111023551.6
申请日：2021-08-31
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N7/01 , G06Q20/08 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例提供一种对支付指标波动进行归因的方法。该方法包括：首先，获取多个训练样本，其中各个训练样本包括在对应的时间切片下，与支付相关的多个因子的多个因子值以及支付指标的指标值；接着，利用所述多个训练样本构建第一贝叶斯网络，以及针对所述多个因子中任一的目标因子，将第一训练样本中对应的第一因子值替换为第二训练样本中对应的第二因子值，得到第一反事实样本；进一步，基于该第一贝叶斯网络处理该第一反事实样本，得到针对所述支付指标的第一预测结果；然后，基于所述第一预测结果和所述第二训练样本中对应所述支付指标的第二指标值，确定所述目标因子针对所述支付指标的影响系数。
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