公开(公告)号：CN110321432A

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201910548427.8

申请日：2019-06-24

Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 乔春庚 ,  江敏 ,  刘瑞宝

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F17/27 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，为了解决现有技术中事件信息提取的技术方案存在准确率不高的技术问题，本发明提供一种本发明第一方面提供一种文本事件信息提取方法，该方法包括：对文本进行分词划分，并将分词做向量转换后得到词向量，以及将词向量输入至神经网路模型，输出实体；基于文本格式特征定义的信息类型，按照文法定义的对应模式规则，将文本块中的分词和实体按照文法定义的对应模式规则，整理成结构化后的文本块；对结构化后的文本块进行事件信息提取处理，使用文法定义的对应模式规则实现关键字抽取，并把关键字输出到结果模板中。因此，利用神经网络深度学习与规则相结合的方式，配置事件提取模型，实现文本事件信息的准确提取。

公开(公告)号：CN110309126A

公开(公告)日：2019-10-08

申请号：CN201910591554.6

申请日：2019-07-02

Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 江敏 ,  乔春庚 ,  刘瑞宝

IPC: G06F16/21 ,  G06F16/28

Abstract: 为了解决通过时间戳方式进行关系数据增量迁移过程中，存在数据丢失的技术问题，本发明提供一种关系数据库增量迁移处理方法、关系数据库中数据保存方法、电子装置和非易失性存储介质；所述关系数据库增量迁移处理方法中，基于时间偏移量Tx，调整关系数据库增量迁移处理中上次执行的时间戳为T’n-1＝Tn-1-Tx，并将所述数据库迁移时间戳字段范围Tr设置为[T’n-1，Tn]，对所述关系数据库中需要完成增量迁移操作、且时间戳在Tr范围内的每个迁移数据执行迁移操作。因此，即使关系数据库对应服务器的时间与数据迁移对应服务器的时间不一致，也不影响数据的准确性。

公开(公告)号：CN110321432B

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN201910548427.8

申请日：2019-06-24

Applicant: 拓尔思信息技术股份有限公司

Inventor： 乔春庚 ,  江敏 ,  刘瑞宝

IPC: G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于信息处理技术领域，为了解决现有技术中事件信息提取的技术方案存在准确率不高的技术问题，本发明提供一种本发明第一方面提供一种文本事件信息提取方法，该方法包括：对文本进行分词划分，并将分词做向量转换后得到词向量，以及将词向量输入至神经网路模型，输出实体；基于文本格式特征定义的信息类型，按照文法定义的对应模式规则，将文本块中的分词和实体按照文法定义的对应模式规则，整理成结构化后的文本块；对结构化后的文本块进行事件信息提取处理，使用文法定义的对应模式规则实现关键字抽取，并把关键字输出到结果模板中。因此，利用神经网络深度学习与规则相结合的方式，配置事件提取模型，实现文本事件信息的准确提取。