一种基于计算机硬盘状态指标进行故障判断的方法

    公开(公告)号:CN119166399B

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202411189456.7

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明提供一种基于计算机硬盘状态指标进行故障判断的方法,涉及计算机技术领域,本发明通过设定了一个周期性的数据采集机制,获取包括磁盘旋转不稳定性、数据传输速率以及读写错误率等多维特征数据,并对这些数据进行归一化和去噪处理;随后,利用自编码器实现数据降维,提取关键特征向量,进而通过支持向量机进行故障概率计算;在此基础上,构建了阈值微调模型,能够根据实时采集的物理状态和运行状态的关联性,以及其变化趋势,动态调整故障概率阈值;不仅提高了故障判断的准确性和及时性,还通过动态调整机制降低了误报警的几率,确保了数据存储的安全性和系统的正常运行。

    一种基于计算机硬盘状态指标进行故障判断的方法

    公开(公告)号:CN119166399A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411189456.7

    申请日:2024-08-28

    Abstract: 本发明提供一种基于计算机硬盘状态指标进行故障判断的方法,涉及计算机技术领域,本发明通过设定了一个周期性的数据采集机制,获取包括磁盘旋转不稳定性、数据传输速率以及读写错误率等多维特征数据,并对这些数据进行归一化和去噪处理;随后,利用自编码器实现数据降维,提取关键特征向量,进而通过支持向量机进行故障概率计算;在此基础上,构建了阈值微调模型,能够根据实时采集的物理状态和运行状态的关联性,以及其变化趋势,动态调整故障概率阈值;不仅提高了故障判断的准确性和及时性,还通过动态调整机制降低了误报警的几率,确保了数据存储的安全性和系统的正常运行。

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