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公开(公告)号：CN116595170A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310427121.3
申请日：2023-04-20
Applicant: 扬州大学附属医院(扬州市第一人民医院)
IPC: G06F16/35 , G06F40/186 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于软提示的医疗文本分类方法，包括1）在原始的输入序列中插入可训练的词向量token，固定一些任务相关的锚点token，使用神经网络对其进行随机初始化；2）通过使用四种策略对原有的类别标签词空间进行扩展，将原始输入文本加入软模板后送入预训练语言模型中，利用预训练语言模型的知识库计算每个单词被填入的概率；3）将单词的概率映射到特定的类别标签，得出分类的结果；4）通过损失函数计算真实标签和预测结果之间的误差，不断更新连续模板以及模型参数。本发明不仅大大减少了对人工资源以及对大规模训练样本的依赖，也在一定程度上降低了模型训练的成本，具有较高的鲁棒性和实用性。
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