公开(公告)号：CN115512361A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211142055.7

申请日：2022-09-20

Applicant: 扬州大学 ,  无锡芯享信息科技有限公司

Inventor： 洪青青 ,  龚张杰 ,  孙小兵 ,  朱毅 ,  章永龙 ,  韩旭辉 ,  金星勋 ,  高超 ,  田格 ,  吴正清 ,  杨冰冰 ,  潘威

IPC: G06V30/18 ,  G06V30/148 ,  G06V10/82 ,  G06T3/40 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于工业场景的超分辨光学字符检测识别系统及方法，涉及图像文字识别领域和超分辨率领域。适用于存在图片复杂度较高、文本区域相对不明显、识别检测精度较低等问题。结合了超分辨率技术和文本检测算法进行系统模型建立，使基于超分辨率的场景文本识别的识别性能得到相应的提升。包括如下步骤：获取截图识别或拍照识别的文本图像；对文本图像进行等份裁剪；对裁剪后图片分别送入超分辨率模块，使用超分网络对图像进行超分处理，提高图像分辨率；对超分后场景图像输入训练好的文本识别检测模型；对文本识别结果进行拼接。本发明可适用于工业场景的小文字识别，通过超分辨率算法，能够有效的提高了文本识别的精度。