一种城市池塘蓝绿藻时间变化过程模拟方法

    公开(公告)号:CN117709104A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311739920.0

    申请日:2023-12-18

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种城市池塘蓝绿藻时间变化过程模拟方法,包括S1)导入实测数据:导入研究区蓝绿藻Phyco的实验数据;S2)构建差分自回归移动平均模型ARIMA;S3)差分自回归移动平均模型ARIMA检验:通过对ARIMA的残差序列进行标准化处理,并利用Ljung‑Box检验来判断ARIMA的残差序列是否为白噪声序列;S4)差分自回归移动平均模型ARIMA模拟结果:根据构建的ARIMA对城市池塘蓝绿藻Phyco的时间变化过程进行模拟;S5)差分自回归移动平均模型ARIMA误差评价:基于拟合优度R2、均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE对ARIMA进行误差评价。本发明通过构建ARIMA对Phyco的时间变化过程进行模拟,并对模拟结果进行误差评价,结果表明模型具有较高的拟合优度;该方法易于理解,操作简单。

    一种湖泊Phyco时间变化过程模拟的ARDL模型构建方法

    公开(公告)号:CN118350199A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410455498.4

    申请日:2024-04-16

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种湖泊Phyco时间变化过程模拟的ARDL模型构建方法,包括以下步骤:S1)导入数据:使用水质观测仪器获取水体Phyco水质数据并导入;S2)相关性分析:计算各水质指标间的皮尔逊Pearson相关系数并对Pearson相关系数进行显著性检验;S3)模型构建:通过五个步骤构建湖泊Phyco时间变化过程模拟的ARDL模型;S4)还原差分:对所构建湖泊Phyco时间变化过程模拟的ARDL模型进行还原差分处理;S5)模型检验;S6)模型模拟:对Phyco的时间变化过程进行模拟,绘制Phyco时间变化过程模拟图;S7)模型误差评价。本发明用于模拟Phyco时间变化过程,为Phyco时间变化过程模拟提供实用的模拟技术,结构简单、模拟精度高。

    一种智慧型河流生态水位评估及预警系统和方法

    公开(公告)号:CN116311804A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310290329.5

    申请日:2023-03-23

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种智慧型河流生态水位评估及预警系统和方法,包括数据监测层、网络中枢层和应用管理层;数据监测层的雷达水位计实时监测河流断面的水位,并将数据传输至数据采集器;通过四种生态水位计算方法评估出河段生态水位预警阈值;应用管理层通过API接口向网络中枢层的云平台发起通讯请求,以接收数据监测层雷达水位计采集的实时水位数据;实时水位预警模块的绘图平台依据实时水位数据,可视化显示河流监测断面的实时水位;依据河段生态水位预警阈值,分析实时水位的预警登记,显示相应颜色的预警灯。本发明提高了河流生态水位评估结果的准确性及预警管控的时效性,为河流生态水位的智慧化管控提供可用的方法参考和技术支撑。

    一种关于调水工程水资源管理的碳交易实现方法

    公开(公告)号:CN115100523A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210755740.0

    申请日:2022-06-28

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了碳汇价值测算技术领域一种关于调水工程水资源管理的碳交易实现方法,包括以下步骤:步骤1)资料收集,收集的资料包括研究区域的水资源数据、生态环境数据、遥感影像数据以及碳排放交易所最新的碳价;步骤2)土地利用变化分析,土地利用类型通过使用遥感影像进行解译得出,将调水工程受水区域划分为四种景观类型:森林、耕地、草地、湿地水域;步骤3)碳汇能力测算;调水工程水资源驱动的森林、耕地、草地、湿地水域的净碳汇量;步骤4)碳交易金额计算,根据计算所得的净碳汇量以及相应的碳价,计算碳交易金额,本发明能够帮助填补该领域的空白,为后续研究奠定基础。

    基于大数据的智慧低碳校园构建方法

    公开(公告)号:CN115018312A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210610990.5

    申请日:2022-05-31

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的智慧低碳校园构建方法,包括以下步骤:步骤1)收集校园人员的信息数据,建立校园人员信息数据库;步骤2)获取校园人员的行为数据,将行为数据转换为统一可量化数据并添加对应的标签;步骤3)对不同标签的可量化数据进行特征提取,获得与碳排放、碳吸收相关的特征数据;步骤4)将特征数据依据估算系统、参考计算方法进行计算得到碳足迹数据;步骤5)根据碳足迹数据的关键性指标体系对于大学生个人碳足迹进行量化研究与分析,得出分析报告,对低碳校园建设提出整体优化布局和个人生活行为优化方案,本发明解决了相关技术中高校低碳校园建设领域重视程度待提高的问题,并有利于学校的长远规划与建设。

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