公开(公告)号：CN119642931A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411701378.4

申请日：2024-11-26

Applicant: 扬州大学 ,  扬州智水物联网有限公司

Inventor： 张正华 ,  郭丽瑞 ,  马道坤 ,  阿布都卡依木·阿布力米提

IPC: G01F23/284 ,  G06F17/10

Abstract: 本发明公开了水位测量技术领域内的一种毫米波雷达水位计及其算法，包括主控模块，主控模块分别与电源模块、电平转换器以及通信模块相连，电平转换器与雷达传感器相连，雷达传感器与电源模块相连，电源模块还与电平转换器以及通信模块相连。雷达传感器将检测的数据通过电平转换器发送给主控模块，由主控模块进行处理后，排出无效数据，输出有效数据，并通过通信模块将数据输送给上位机显示，具有高测量精度、稳定的抗干扰能力和良好的虚警控制能力，且成本较低，适用于农业灌溉中的水位测量，有助于提高灌溉效率和作物产量，同时降低水资源的浪费。

公开(公告)号：CN119559440A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411701329.0

申请日：2024-11-26

Applicant: 扬州大学

Inventor： 张正华 ,  黄思琪 ,  郭丽瑞

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/776 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06N5/01 ,  G06N3/084 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了基于多模型融合算法的田间水稻病害识别系统及设计方法，包括S1）利用手机相机进行拍摄，获取田间中具有复杂背景的水稻叶部病害图像，对图像进行初步处理；S2）对初步处理后的田间水稻叶部病害图像进行数据增强，构建田间水稻叶部病害数据集；S3）基于田间水稻叶部病害数据集训练多个卷积神经网络模型，验证各模型性能并优化，确认最佳参数；S4）根据验证集中各模型的交叉熵损失值，计算适用于全局的权重参数，建立田间水稻叶部病害通用识别模型；S5）将训练好的通用识别模型部署至Jetson Orin Nano开发板，组合摄像头、显示屏和电源构成田间水稻叶部病害识别系统。本发明提高了识别效率和效果，实现了田间水稻病害的实时自动识别。

公开(公告)号：CN114726533B

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202210290948.X

申请日：2022-03-23

Applicant: 扬州大学

Inventor： 张博 ,  彭明辉 ,  张乐君 ,  郭丽瑞

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/08 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的边缘计算环境下冗余数据检测和删除的方法，包括：生成密钥对，根据密钥对生成完整数字签名，并利用密钥对验证完整数字签名的正确性；若正确，云服务器则根据用户搜索的频率对关键字进行排序；对排名前θ的关键字密文 和密文id进行冗余数据检测，生成热点子消息和签名δext；将热点子消息和签名δext存储于热点数据池中进行共享，生成索引Indexhotdata，并上传至区块链；基站向主节点主动提交索引Indexhotdata，主节点与边缘节点根据数据的真实性达成共识；本发明具有与零知识证明相同的效果，并且不会泄露用户的隐私；同时本发明实现了原始数据的热点数据部分和冗余数据部分的分离，保证了数据的完整性。

公开(公告)号：CN114726533A

公开(公告)日：2022-07-08

申请号：CN202210290948.X

申请日：2022-03-23

Applicant: 扬州大学

Inventor： 张博 ,  彭明辉 ,  张乐君 ,  郭丽瑞

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/08 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的边缘计算环境下冗余数据检测和删除的方法，包括：生成密钥对，根据密钥对生成完整数字签名，并利用密钥对验证完整数字签名的正确性；若正确，云服务器则根据用户搜索的频率对关键字进行排序；对排名前θ的关键字密文和密文id进行冗余数据检测，生成热点子消息和签名δext；将热点子消息和签名δext存储于热点数据池中进行共享，生成索引Indexhotdata，并上传至区块链；基站向主节点主动提交索引Indexhotdata，主节点与边缘节点根据数据的真实性达成共识；本发明具有与零知识证明相同的效果，并且不会泄露用户的隐私；同时本发明实现了原始数据的热点数据部分和冗余数据部分的分离，保证了数据的完整性。