公开(公告)号：CN113256579A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110546008.8

申请日：2021-05-19

Applicant: 扬州大学

Inventor： 曹永忠 ,  芮扬 ,  郝亚蒙 ,  薛杰

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/40 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型的肺结核识别系统，包括：图像采集模块，用以采集人体胸部CT图片；图像预处理模块，对采集到的CT图片进行预处理；特征提取模块，用以对预处理后的图片进行特征提取并且进行降维；分类模块，用以对降维后的图片进行分类，得出识别结果，本发明能够获得更加丰富和抽象的特征表达，提高预测精度。

公开(公告)号：CN113180666A

公开(公告)日：2021-07-30

申请号：CN202110473571.7

申请日：2021-04-29

Applicant: 扬州大学

Inventor： 郝亚蒙 ,  曹永忠 ,  薛杰

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了深度学习技术领域一种基于双模态Attention‑GRU的抑郁症分析模型，包括：特征输入层，输入患者的文本特征、声音特征以及面部特征；双模态注意力模型层，用以对应上述三类特征进行处理得到三类特征的融合特征向量；GRU网络层，根据融合特征向量训练出整体特征的时序性信息；全连接层，用以计算出抑郁症预测结果，本发明方便了抑郁症的诊断、提高了检测效率和精度。