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公开(公告)号:CN107071783A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710199990.X
申请日:2017-03-24
Applicant: 扬州大学
IPC: H04W16/10
CPC classification number: H04W16/10
Abstract: 本发明涉及基于伤害程度的频谱分配机制设计方法。本发明拍卖者作为频谱持有者和二级用户之间的掮客,在收集到空闲信道的要价和二级用户对空闲信道的报价等信息后,拍卖者进行决策工作,主要包括候选人的筛选、赢者决策、定价策略三个阶段的工作。本发明克服了过去存在的真实性、频谱的异构性和交易的异构性缺陷。本发明考虑到参与者不参与该拍卖,整个拍卖的效用反而会更优,那就要对该参与者进行惩罚,具体地说频谱持有者得到更少的支付,二级用户支付更多,且对一个用户可以对不同的频谱提出不同的报价,整个拍卖过程确保真实性,也就是说买家和卖家不能通过谎报来提高自己的收益,因此,真实的参与者也不用担心谎报带来的交易不公平。
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公开(公告)号:CN107103408A
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201710200046.1
申请日:2017-03-24
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06311
Abstract: 本发明涉及一种众包环境下复杂任务分配方法。本发明任务请求者提交任务完成所需的特定技能,以及完成这些技能的报价,工人提交拥有的技能以及每个技能的要价,众包平台作为拍卖者负责整个分配过程的运作,主要包括筛选参与者、决策阶段和更新质量三个阶段的工作。本发明克服了过去大多考虑离线场景的局限性,没有将分配和参与者的质量结合起来和不公平性等缺陷。本发明采用拍卖的方式进行决策,其中任务请求者是买方,工人是卖方,包括在线用户的筛选、赢者决策/定价策略、更新质量三个阶段,实现了任务请求者和工人之间的匹配,并决定了最终双方的支付。将参与者的质量考虑到拍卖中,使得拍卖的结果更加公平合理。
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公开(公告)号:CN107527147A
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201710732666.X
申请日:2017-08-18
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06Q10/063112 , G06Q10/101 , G06Q50/01
Abstract: 本发明涉及基于社会网络的复杂任务分配方法。本发明社会网络SN由工人A,邻接关系E和权重D组成,任务请求者提交一个任务R给平台,包括任务的技能请求和估值,组成社会网络的A中的工人向平台提交所拥有的技能和相应的成本,收集到社会网络、任务请求者和工人的信息后,平台作为拍卖者负责整个分配过程的运作,主要包括赢者决策和定价策略两个阶段的工作。本发明克服了未考虑工人之间社会网络、加入团队的亲密度和技能贡献,以及公平性等缺陷。本发明采用拍卖方式,考虑工人之间、团队、技能等,是一种防策略性的分配机制。
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公开(公告)号:CN105786067A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610367486.1
申请日:2016-05-27
Applicant: 扬州大学
IPC: G05D27/02
CPC classification number: G05D27/02
Abstract: 本发明涉及基于物联网的温室环境智慧调控方法。本发明手动控制,当管理员在线时,管理员查看温室环境参数并判断各项参数是否在设定的温室参数阈值内,并远程发出控制命令;所述查看温室环境参数包括查看实时参数表、查看温室参数趋势图;自动控制,当管理员离线时,系统自动判断温室环境参数是否在设定的温室参数阈值内,并发出控制命令。本发明克服了使用485总线以及CAN总线等有线方式带来的施工及日后维护的困难和使用无线模块传输数据在数据量很大时造成信号的混乱拥堵,建设成本过高等缺陷。本发明将有线与无线相结合的方法,同一温室内使用485总线将环境参数汇总送至1个ZigBee无线模块,不同温室间通过ZigBee无线模块将数据无线发送出去。
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公开(公告)号:CN204634059U
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201520358581.6
申请日:2015-05-28
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本实用新型公开了一种温室环境智慧调控嵌入式网关设备,该设备由依次连接的原始数据收发器、信息处理器、处理后数据收发器和服务器构成,信息处理器设置在网关板上,n个温室内的传感器网络与原始数据收发器连接,n≥1。本实用新型实现环境数据的打包传输,使数据在传输的过程减少拥堵,解决了光纤通信或者以太网在先期系统部署和后期维护不方便的缺点,克服了系统接口少的问题。
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