公开(公告)号：CN114792443A

公开(公告)日：2022-07-26

申请号：CN202210440398.5

申请日：2022-04-25

Applicant: 扬州大学

Inventor： 沙志清 ,  朱毅 ,  毕易 ,  戴悦 ,  纪正一

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的智能设备手势识别控制方法，包括：1）通过摄像头捕捉用户图像，基于OpenCV2对用户身份及手部大致位置进行识别；2）对手部矩形部分的图像信息进行灰度化、二值化操作，求手部图形的中心距判断掌心位置，采用CNN模型对手部关键点位置坐标分析；3）将步骤2）中得到的手部关键点位置坐标，通过计算其二维角度关系和其他运动信息，用余弦相似度的方法与用户预设的操作手势进行比较判断，实现手势分析；4）根据分析得到的手势，依据用户设置的控制逻辑向设备发送控制指令，完成通过手势隔空操作设备。本发明使用神经网络识别手部位置和姿态，引入对手势的归纳分析，通过识别结果对智能设备进行快捷控制。