公开(公告)号：CN117314170A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311373093.8

申请日：2023-10-23

Applicant: 扬州大学

Inventor： 徐鹏程 ,  杨环宇 ,  张昌盛 ,  仇建春 ,  刘赛艳 ,  解阳阳

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/27 ,  G06F17/18 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种剥离人类活动与气候变化对洪水峰现时间影响的评估方法，包括以下步骤：(1)一般序列数据到环形数据的转化；(2)基于可视化方法的洪水峰形确定；(3)动态von Mises分布模型的构建与优选；(4)通过线性回归斜率比较法定量评估人类活动、气候变化因素对洪水峰现事件提前和延迟效应程度。本发明解决了风险归因方法由于不同气候模式下预估数据较大的差异性加剧了FAR方法的不确定性问题，增加了评估可靠性，同时实现了对不同影响因素的剥离归因。本发明提出的定量归因和剥离方法可以为气候变化背景下水文气象极值事件的风险分析提供新的研究思路和方法。

公开(公告)号：CN117932470A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410104879.8

申请日：2024-01-25

Applicant: 扬州大学

Inventor： 徐鹏程 ,  杨环宇 ,  陆苗 ,  张更喜

IPC: G06F18/2415 ,  G01C13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的月径流预报方法，包括以下步骤：(1)选取流域的历史历史水文气象变量数据，进行标准化处理，得到标准化样本；(2)根据分布预测周期构建动态贝叶斯预报模型，确定非平稳条件下最优分布预报周期；(3)通过模型间性能对比，验证动态贝叶斯预报模型的精准性。本发明既可以有效解决平稳条件下经典数据驱动方法对于变量输入‑输出关系的动态可变特性描述不足的问题，又能为应对变化环境下流域中长期预报的精准模拟提供思路和方法；有效提高了月径流预报的精度，特别是可以实现对于高低径流量值进行精准预报；有效应对气候变化背景下水文气象变量的非平稳性相依结构的表征。