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公开(公告)号：CN115719096A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202210612640.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明涉及谣言抑制技术领域，具体涉及一种基于社区挖掘的谣言抑制最大化方法，首先利用独立路径计算节点之间的标签传播概率，获得标签传播概率矩阵，从而获得初始社区的划分。通过计算社区中心的距离，进行社区合并，最终得到满足稠密度值的社区。结合边聚集系数之和边上的带宽，本发明提出了SoECC‑BW来衡量节点的重要性。为各个社区分配传播真相的节点预算，最终选取前k个SoECC‑BW值最高的节点传播真相，来抑制谣言的扩散。该技术在解决谣言抑制的问题上较其他算法具有更高的效率，可以更快的识别社交网络中影响力大的节点传播真相，扩展了该技术在谣言抑制问题领域的应用范围和实用性。
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