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公开(公告)号：CN119515585A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411519059.1
申请日：2024-10-29
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种微博网络舆情的反转程度量化解析方法，包括1）构建微博社交网络模型，以BA有向无标度网络来模拟微博社交网络；2）初始化参数，分别计算自我肯定强度、相对影响力和组织氛围；3）改进经典有界信任HK模型，并重新计算N个节点的观点值，进行不断的迭代更新；4）根据网络中心性指标确定意见领袖，利用网络中心性识别意见领袖，量化舆情反转程度参数；5）探究意见领袖数量和组织归属感对舆情反转程度的影响。本发明基于有向无标度网络，结合意见领袖影响力、个体异质性以及组织归属感因素，改进经典观点动力学HK模型，利用网络中心性识别意见领袖，量化舆情反转程度参数，并研究意见领袖数量和组织归属感对舆情反转程度的影响。
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