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公开(公告)号：CN115496075A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211308507.4
申请日：2022-10-25
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/211 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及自然语言处理领域，具体涉及一种基于超图神经网络的生物医学事件触发词提取方法与系统。本发明方法首先预处理非结构化的生物医学数据集；接着通过预训练的模型得到生物医学语料库中所有文本信息的特征嵌入，获取每个单词的向量表示；随后将每条句子生成相应的超图结构；再将得到的每条句子的特征嵌入和超图结构输入到超图卷积神经网络中，定义交叉熵损失函数训练模型；最后，在未标注的测试集上进行触发词检测。本发明不同于现有方法采用双向的LSTM来聚合每条句子中的上下文信息，而是创新性的使用超图结构聚合上下文信息，效果卓越，达到了提高生物医学文本中触发词提取准确性的目的。
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