一种停车场内自动停取车的控制方法及系统

    公开(公告)号:CN117496746A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311333776.0

    申请日:2023-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种停车场内自动停取车的控制方法及系统,包括:停车时,把车辆停放到出入口交接区上的AGV平台,并设置各取车出口的概率;考虑取车时出口不确定性,基于取车出口的概率,确定最优停车位置与相应的推荐出口;基于最优停车位置,进行最短路径规划,AGV平台按照规划路径将车辆托运至最优停车位置;取车时,若推荐出口与当前期望出口一致,则前往出口等待AGV托运车辆,若不一致,则根据当前期望出口,重新规划取车路线,AGV根据新的取车路线托运车辆到期望出口。本发明为车辆选择符合用户的最优停车位置,同时,规划停车过程和取车过程的最优路径,从而实现停车场自动停放车辆,节约用户的等待时间。

    一种安全优先的移动机器人控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118567345B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410364872.X

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明为一种安全优先的移动机器人控制方法及系统,采用scLTL逻辑规范进行多任务控制,考虑动态环境中不确定因素的风险,进行安全路径规划,在规划层面规避环境中的风险,为移动机器人与人同环境下执行多任务作业生成最优安全路径,提前规避与工作人员的冲突。本发明下层的safe‑A*算法允许机器人在动态风险环境中生成安全优先的最优路径,而不是最短路径;同时,上层是FSARS以安全优先为原则的搜索架构,为机器人执行多任务规划最优安全路径,避免与随机移动的工作人员发生碰撞;本发明不是以实时避免碰撞为目标,与其他MDP、MCTS算法相比,安全性显著提高。

    一种安全优先的移动机器人控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118567345A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410364872.X

    申请日:2024-03-28

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明为一种安全优先的移动机器人控制方法及系统,采用scLTL逻辑规范进行多任务控制,考虑动态环境中不确定因素的风险,进行安全路径规划,在规划层面规避环境中的风险,为移动机器人与人同环境下执行多任务作业生成最优安全路径,提前规避与工作人员的冲突。本发明下层的safe‑A*算法允许机器人在动态风险环境中生成安全优先的最优路径,而不是最短路径;同时,上层是FSARS以安全优先为原则的搜索架构,为机器人执行多任务规划最优安全路径,避免与随机移动的工作人员发生碰撞;本发明不是以实时避免碰撞为目标,与其他MDP、MCTS算法相比,安全性显著提高。

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