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公开(公告)号:CN118839845A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410882543.4
申请日:2024-07-03
Applicant: 扬州大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06V10/762 , G06T7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N33/18
Abstract: 本发明公开了水利工程的智能巡检分析方法及系统,方法包括:采集区域内水面图像;对区域内水面图像进行分区处理,得到水域分区结果;遍历水域分区结果进行次级水域分析,获得水域分区采样点;遍历水域分区采样点进行采样,获得水域采样结果;对水域采样结果进行水质检测,获得污染物类型集;基于污染物类型集,结合水库部署位置进行污染回溯,生成可疑污染源;依据污染物类型集对可疑污染源进行巡检排查。本发明对水面图像进行分区及灰度分析,并通过机器学习的方式建立水面基准灰度模型,提高对水库或水域表面光照强度和探测时间参数处理的精确度,以便更准确地评估和理解水质状况提高了水质监测的效率,保障了智能巡检方案设置的合理性。
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公开(公告)号:CN118828250B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202410863005.0
申请日:2024-06-28
Applicant: 扬州大学
IPC: H04Q9/00 , G08B31/00 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种结合5G通讯技术的水利工程智能监测方法,涉及智能通信技术领域,包括读取用户的基础监测需求特征,进行监测点的分布寻优,构建N个特征监测点;配置5G通信基站,并根据N个特征监测点的位置数据执行5G通信基站的基站布设;通过5G通信基站对应特征监测点的信号交互,执行信号交互验证,生成通信质量验证结果;通过通信质量验证结果和通信协同进行协同信号采集,进行信号增强处理,生成水利工程的关键数据集;获取环境数据集,将环境数据集和关键数据集输入至适配分析网络执行异常分析,生成异常预警。本发明能够实时地检测异常情况,并及时发出预警,提高了监测的效率和准确性,保障了水利工程的安全运行。
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公开(公告)号:CN118828250A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410863005.0
申请日:2024-06-28
Applicant: 扬州大学
IPC: H04Q9/00 , G08B31/00 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种结合5G通讯技术的水利工程智能监测方法,涉及智能通信技术领域,包括读取用户的基础监测需求特征,进行监测点的分布寻优,构建N个特征监测点;配置5G通信基站,并根据N个特征监测点的位置数据执行5G通信基站的基站布设;通过5G通信基站对应特征监测点的信号交互,执行信号交互验证,生成通信质量验证结果;通过通信质量验证结果和通信协同进行协同信号采集,进行信号增强处理,生成水利工程的关键数据集;获取环境数据集,将环境数据集和关键数据集输入至适配分析网络执行异常分析,生成异常预警。本发明能够实时地检测异常情况,并及时发出预警,提高了监测的效率和准确性,保障了水利工程的安全运行。
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