一种基于生成对抗网络的医学图像分割方法

    公开(公告)号:CN117994262A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410112138.4

    申请日:2024-01-26

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了图像处理领域内的一种基于生成对抗网络的医学图像分割方法,包括以下步骤,步骤1,前期准备;步骤2,训练分割网络;步骤3,训练鉴别网络;步骤4,交替循环步骤2‑3,直到分割网络与鉴别网络达到均衡。实现了以有人工标注和无人工标注的医学图像共同训练的图像分割框架的构建,并在此基础上完成医学图像的分割。设计了通过跳跃连接、融合高级语义信息和低级空间语义信息、逐步融合各层次特征图并加入空间注意力机制的分割网络;同时设计了一个鉴别网络,分割网络与鉴别网络交替训练,在使用更少标注图像的情况下,取得良好的分割效果。

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