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公开(公告)号：CN115408812A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202210825815.8
申请日：2022-07-14
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06N7/00 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种考虑人类活动影响的水文干旱预测方法，首先对累积径流序列进行非一致性检验，然后构建和计算人类活动指数HI，通过GAMLSS模型拟合径流序列的概率分布函数，而后计算得到非一致性水文干旱指数NSRI序列，将NSRI序列应用于条件概率模型，从而推求现期的NSRI值转换到未来不同预测期的的NSRI干旱等级的概率，本申请能适用于环境变化下的水文干旱预测，并能分析人类活动对水文干旱的影响，可以更进一步提高干旱转换概率的计算精度和可信度。
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公开(公告)号：CN114965199B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210457653.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 扬州大学
IPC: G01N15/06 , G01N15/02 , G01N29/032 , G01C13/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于KAF‑RBF协同融合的悬移质含沙量测量方法，本申请通过构建超声波测量系统后，对超声波探头检测到的河道水流的信号幅值先进行核自适应滤波，剔除设备自身的噪声干扰后，对数据进行融合处理，输入RBF神经网络中进行训练，最终得到更为精确的测量结果，本申请能够剔除仪器上的噪声干扰，减小环境因素对测量的影响，提升超声波预测河道泥沙的精度和扩大泥沙粒径的适用区间。
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公开(公告)号：CN115034635A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210703184.2
申请日：2022-06-21
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种变化环境下非一致双变量水文序列的频率分析方法，对两个径流序列进行非一致性检验；构建非一致性影响因子，筛选出与径流相关性最好的气候因子、土地利用因子作为协变量，定量分析环境变化对径流影响；基于GAMLSS模型拟合上下游两个径流序列的边际分布；基于时变Copula模型拟合两个径流序列的联合分布，分析环境变化对流域径流的影响。本发明全面考虑了气候变化、下垫面变化以及社会经济发展对水文序列的边际分布和相互关系的影响，提出将气候因子、土地利用因子作为解释变量，从而定量分析环境变化对径流的影响，为非一致水文频率分析提供新的、更有说服力的方法。
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公开(公告)号：CN115186874A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210703185.7
申请日：2022-06-21
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种变化环境下的水文干旱预测方法，首先并对累计降雨序列和累计径流序列进行非一致性检验和正态性检验；其次，对降雨数据、径流数据正态标准化得到气象干旱指数SPI值和水文干旱指数SRI值；然后，构建不考虑环境变化的条件概率模型，基于SPI序列和SRI序列，计算得到不考虑环境变化的SPI值转换为SRI等级的概率；最后选取和构造气候因子和人类活动因子；并构建以气候因子、人类活动因子为解释变量的条件概率模型，基于SPI序列和SRI序列，计算得到环境变化下SPI值转换为SRI等级的概率。本发明综合考虑了气候变化和人类活动对水文干旱转换概率的影响，能够适应于变化环境下的水文干旱预报。
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公开(公告)号：CN115600731A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211198287.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 扬州大学(CN)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种环境变化对干旱传递概率影响的计算方法，通过以大尺度气候因子CI作为协变量的非一致性气象干旱指数NSPI和以气象变量作为协变量的非致一性水文干旱指数NSRI的条件概率模型，计算变化环境条件下不同的NSPI值转化到预测期不同NSRI干旱等级的概率，并通过对比基于一致性干旱指数计算得到的干旱传递概率，分析变化环境对干旱传递概率的影响，并且该方法能适用于变化环境下的水文干旱预测，更进一步提高了干旱传递概率的计算精度和可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114936693A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210539335.5
申请日：2022-05-18
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了基于条件分布模型的水文干旱预测方法，通过将多年累计降雨数据和累计径流数据进行正态性检验，通过正态性检验后，对降雨数据和径流数据进行正态标准化得到SPI序列和SRI序列，而后应用条件分布模型，对现期的SPI条件下传递到未来的SRI干旱等级的概率进行计算，可以得到不同气象干旱等级范围内的SPI值转化为不同SRI值对应的水文干旱等级的转换概率，也可以计算不同预测期的干旱转换概率。
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公开(公告)号：CN116432370A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210824971.2
申请日：2022-07-14
Applicant: 扬州大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/2415 , G06N7/01 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于气候变化背景下的干旱预测方法，首先将累积降水数据进行非一致性检验，筛选出与降水序列相关性较好的气候因子，而后用GAMLSS模型拟合降水序列的概率分布函数，进而计算得到NSPI序列，将NSPI序列应用于条件概率模型，从而推求现期的NSPI值转换到未来不同预测期的的NSPI干旱等级的概率，能够适用于气候变化下的气象干旱预测，并能分析气候变化对气象干旱的影响，更进一步提高了干旱转换概率的计算精度和可信度。
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公开(公告)号：CN115062855A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210739977.X
申请日：2022-06-28
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了一种定量分析气象干旱驱动因素的方法，通过对标准化降雨指数SPI序列进行非一致性检验结合人类活动的影响分析，识别流域类型，并把整个研究期划分为基准期和人类活动期，对两个时期的气象干旱指数分析计算即可得到人类活动对气象干旱的影响和气候因素对气象干旱的影响，从而可以定量区分两种因素对气象干旱的影响。
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公开(公告)号：CN114965199A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210457653.7
申请日：2022-04-28
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本发明公开了基于KAF‑RBF协同融合的悬移质含沙量测量方法，本申请通过构建超声波测量系统后，对超声波探头检测到的河道水流的信号幅值先进行核自适应滤波，剔除设备自身的噪声干扰后，对数据进行融合处理，输入RBF神经网络中进行训练，最终得到更为精确的测量结果，本申请能够剔除仪器上的噪声干扰，减小环境因素对测量的影响，提升超声波预测河道泥沙的精度和扩大泥沙粒径的适用区间。
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公开(公告)号：CN220223859U
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202223126080.4
申请日：2022-11-24
Applicant: 扬州大学
Abstract: 本实用新型公开了一种可移动式的施工现场污水处理及循环利用结构。属于污水处理技术领域，包括相互连接的可移动三级沉淀池、排水渠、可拆卸过滤箱、大型沉淀池、清水蓄水池、加压装置及吸附过滤池。本实用新型采用可移动三级沉淀池装置，该装置安装了超声波传感器和控制装置，并置于污水水流输送渠道之前，不仅实现了污泥的全自动处理和沉淀装置的循环使用，还防止了输水管道的堵塞，缩小了装置占用空间，提高了装置在施工现场的实用性。
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