公开(公告)号：CN114999183B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202210598379.5

申请日：2022-05-30

Applicant: 扬州大学

Inventor： 朱金荣 ,  曹海涛 ,  张梦 ,  张剑云

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种交通路口车流量检测方法，包括，采集交通路口车流量图像，构建车辆数据集，划分所述数据集；对数据预处理，构建车流检测网络模型；所述车流检测网络模型包括输入端，特征提取网络，特征融合网络，输出端；对所述车流检测网络模型训练得到权重文件，对车流量检测；本发明通过在输入端改进预处理方法，在特征提取网络中更改网络结构，减少参数，在输出端修改损失函数，提升精度，达到更好的实时性。

公开(公告)号：CN114298950A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202111560098.2

申请日：2021-12-20

Applicant: 扬州大学

Inventor： 朱金荣 ,  张梦 ,  曹海涛 ,  张剑云 ,  候伍岳 ,  夏长权 ,  邓小颖 ,  陈俊晟

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/00 ,  G06V10/77 ,  G06V10/70 ,  G06K9/62 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进的GoDec算法的红外与可见光图像融合方法，包括：获取红外图像和可见光图像；通过改进的GoDec算法对红外图像和可见光图像矩阵进行GoDec分解，并分别得到低秩图像和稀疏图像；对低秩图像进行非下采样Contourlet变换，分别得到高频子带和低频子带；利用分层贝叶斯方法融合低频子带，利用相位一致性融合高频子带，进行逆变换得到融合后的低秩分量；使用加权平均策略融合稀疏图像得到稀疏分量，叠加低秩分量和稀疏分量得到融合图片。本发明解决了红外与可见光图像融合时融合图像的边缘强度，平均梯度以及视觉信息保真度等图像评价指标不高的问题，非采样Contourlet变换更好地弥补了小波变换和Contourlet变换在图像融合特征描述、方向性等方面的缺陷。

公开(公告)号：CN114999183A

公开(公告)日：2022-09-02

申请号：CN202210598379.5

申请日：2022-05-30

Applicant: 扬州大学

Inventor： 朱金荣 ,  曹海涛 ,  张梦 ,  张剑云

IPC: G08G1/065 ,  G08G1/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种交通路口车流量检测方法，包括，采集交通路口车流量图像，构建车辆数据集，划分所述数据集；对数据预处理，构建车流检测网络模型；所述车流检测网络模型包括输入端，特征提取网络，特征融合网络，输出端；对所述车流检测网络模型训练得到权重文件，对车流量检测；本发明通过在输入端改进预处理方法，在特征提取网络中更改网络结构，减少参数，在输出端修改损失函数，提升精度，达到更好的实时性。

公开(公告)号：CN114267052A

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN202111663929.9

申请日：2021-12-31

Applicant: 扬州大学

Inventor： 朱金荣 ,  曹海涛 ,  邓小颖 ,  张梦 ,  侯伍岳 ,  张剑云 ,  夏长权

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06T3/40 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于yolov5的行人检测方法，包括，利用主干特征提取网络对输入端输入的数据进行特征提取；将提取的所述特征输入特征加强网络进行加强；结合预测层预测目标框，输出得到检测结果；本发明通过更改网络结构，减少参数，提升运行速度，达到更好的实时性。