公开(公告)号：CN116738454A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310630800.0

申请日：2023-05-31

Applicant: 扬州大学

Inventor： 赵宇 ,  吉嘉会 ,  卜静雯 ,  徐翔

IPC: G06F21/60 ,  G06T7/90 ,  G06V40/16 ,  G06V40/30

Abstract: 本发明提供一种基于三维人脸识别与空中签名的全息加密方法。本申请结合二维人脸识别、空中签名与全息加密技术，包括以下步骤，S1启动深度相机获取物体的三维信息；S2获取指纹移动轨迹、分割二维人脸图像；S3利用点云网格化方法分割三维点云，对人脸与笔的点云图像进行加密，生成加密明文，计算加密密钥；S4计算密钥对加密明文进行解密，对解密后的多个图像进行合并得到点云图像；S5对解密后的点云图像进行菲涅尔运算得到重建全息图。相对于传统全息加密技术，本发明通过对三维图像进行加密，极大提升了信息集中度，且多图像加密方法为三维信息提供了多层次的安全性和更加灵活简便的应用方式。

公开(公告)号：CN116524491A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310478830.4

申请日：2023-04-28

Applicant: 扬州大学

Inventor： 赵宇 ,  黄梓杰 ,  卜静雯 ,  吉嘉会 ,  阎嘉辉

IPC: G06V20/64 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/30 ,  G06V10/762 ,  G06V10/82 ,  G06T17/00 ,  G06T19/20

Abstract: 本发明公开了一种基于三维显著性物体检测方法的彩色三维全息显示技术，涉及三维图像分割技术领域。本申请结合二维图像分割技术和点云聚类技术，包括，S1将采集到的二维图像及其深度图片相结合生成点云；S2对二维图像进行图像分割；S3将分割后的得到的二维分割图像二值化并作为掩膜输出，映射到三维点云中，并进行点云去噪；S4对映射得到的三维图像进行聚类操作，获得想要的三维图像分割结果；S5利用点云稀疏化技术将其转换为稀疏点云，通过全息技术利用稀疏点云进行全息重建，生成全息图。本申请中提出的方法，其显著性检测的主要方法依靠于二维图像分割技术，相比直接进行三维图像分割，提高了时间效率，而且具备较高的准确率。