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公开(公告)号：CN109686403A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811597473.9
申请日：2018-12-26
Applicant: 扬州大学
CPC classification number: G06K9/6215 , G06K9/6221
Abstract: 基于不确定蛋白质相互作用网络中关键蛋白质识别方法使用SimRank来进行蛋白质相似度计算,通过将不确定网络中计算SimRank问题转换成在确定性网络的SimRank计算，之后，考虑了蛋白质相互作用网络的拓扑特性和蛋白质的生物特征，通过计算边缘聚类系数、基因本体相似度、皮尔逊相关系数、亚细胞定位分数，得出一个重要性分数。最终按分值由大到小排列，输出分值对应的前k个蛋白质即为最后结果。本发明在不确定相互作用网络上，融合生物属性和拓扑特性提高了识别关键蛋白质的准确性，同时使预测结果更加准确，提高了预测的效率,扩展了该技术在生物信息领域的应用范围和实用性。
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