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公开(公告)号：CN106296588B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610721030.0
申请日：2016-08-25
申请人： 成都索贝数码科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于GPU的VR视频编辑的方法，它包括图像采集、编辑预览和结果输出；所述的图像采集包括如下步骤：S11：拍摄：利用全景拍摄设备拍摄图像；S12：拼接：将多个镜头拍摄的多个画面拼接成一个图像；所述的编辑预览包括如下步骤：S21：解码：对拍摄文件进行解码操作；S22:上传：将解码后的文件上传到显存中，由GPU处理；S23：编辑：对视频进行编辑；S24：预览：将长图像转化成立体图像进行预览；S241.将长图像至少分成6块区域；S242．对不同的区域进行直线投影；所述的结果输出将编辑后的结果进行编码写成文件输出。本方法增加预览步骤，可以在编辑过程中随时预览编辑效果。
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公开(公告)号：CN106296588A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610721030.0
申请日：2016-08-25
申请人： 成都索贝数码科技股份有限公司
CPC分类号： G06T3/4038 , G06T3/0031 , G06T3/005 , G06T2207/10016
摘要： 本发明公开了一种基于GPU的VR视频编辑的方法，它包括图像采集、编辑预览和结果输出；所述的图像采集包括如下步骤：S11：拍摄：利用全景拍摄设备拍摄图像；S12：拼接：将多个镜头拍摄的多个画面拼接成一个图像；所述的编辑预览包括如下步骤：S21：解码：对拍摄文件进行解码操作；S22:上传：将解码后的文件上传到显存中，由GPU处理；S23：编辑：对视频进行编辑；S24：预览：将长图像转化成立体图像进行预览；S241.将长图像至少分成6块区域；S242．对不同的区域进行直线投影；所述的结果输出将编辑后的结果进行编码写成文件输出。本方法增加预览步骤，可以在编辑过程中随时预览编辑效果。
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公开(公告)号：CN112288047A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011555578.5
申请日：2020-12-25
申请人： 成都索贝数码科技股份有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于概率分布转换聚类的广播电视新闻拆条方法，包括步骤：S1，新闻节目视频数据化，提取特征数据；S2，计算每个特征数据的重要度占比，然后将每个特征数据乘以该特征的重要度占比作为该特征的新数据；S3，将每个带权重特征的数据归一化处理；S4，用概率分布转换聚类将归一化后特征数据中的入点类和非入点类聚类出来；S5，根据聚类得到的入点类和非入点类数据，切分新闻故事等；本发明解决了传统聚类算法在广播电视新闻拆条中存在误差较大，准确性较低的问题，对于提升聚类算法在电视新闻节目拆条应用中的准确率，具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN104168509B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201410399422.0
申请日：2014-08-14
申请人： 成都索贝数码科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/462 , H04N21/433 , H04N21/44
摘要： 本发明公开了一种适用于多种素材来源环境下的节目编辑系统与方法，它包括交互层、交互数据层、数据处理层、访问器管理层和访问器层，所述的交互层设置有文件缓冲、基带缓冲和本地文件缓冲，数据处理层设置有渲染缓冲，所述的访问器层包括访问器和与访问器连接的解码器，交互层与交互数据层连接，交互数据层与数据处理层连接，数据处理层与访问器管理层连接，访问器管理层与访问器层连接。本发明系统结果灵活，可以整合多种素材来源，实现同时混合编辑，极大提高节目编辑效率，保证了素材原本的时效性，提高了节目播出的首发性、独播性和影响力。
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公开(公告)号：CN104168509A
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201410399422.0
申请日：2014-08-14
申请人： 成都索贝数码科技股份有限公司
IPC分类号： H04N21/462 , H04N21/433 , H04N21/44
摘要： 本发明公开了一种适用于多种素材来源环境下的节目编辑系统与方法，它包括交互层、交互数据层、数据处理层、访问器管理层和访问器层，所述的交互层设置有文件缓冲、基带缓冲和本地文件缓冲，数据处理层设置有渲染缓冲，所述的访问器层包括访问器和与访问器连接的解码器，交互层与交互数据层连接，交互数据层与数据处理层连接，数据处理层与访问器管理层连接，访问器管理层与访问器层连接。本发明系统结果灵活，可以整合多种素材来源，实现同时混合编辑，极大提高节目编辑效率，保证了素材原本的时效性，提高了节目播出的首发性、独播性和影响力。
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公开(公告)号：CN112288047B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011555578.5
申请日：2020-12-25
申请人： 成都索贝数码科技股份有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于概率分布转换聚类的广播电视新闻拆条方法，包括步骤：S1，新闻节目视频数据化，提取特征数据；S2，计算每个特征数据的重要度占比，然后将每个特征数据乘以该特征的重要度占比作为该特征的新数据；S3，将每个带权重特征的数据归一化处理；S4，用概率分布转换聚类将归一化后特征数据中的入点类和非入点类聚类出来；S5，根据聚类得到的入点类和非入点类数据，切分新闻故事等；本发明解决了传统聚类算法在广播电视新闻拆条中存在误差较大，准确性较低的问题，对于提升聚类算法在电视新闻节目拆条应用中的准确率，具有非常重要的意义。
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