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公开(公告)号：CN111726120A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010661474.6
申请日：2020-07-10
IPC分类号： H03M13/00
摘要： 本发明提供了一种基于DSP的RLHDB3编码方法、装置、设备及存储介质,首先初始化DSP芯片的RLHDB3编码程序；利用指令PORTR从DSP芯片的输入端口PA1输入待编码数据至新地址，并将待编码数据装载至累加器A中；判断待编码数据是否为0值，若是，则对输入的0值进行处理，否则，对输入的1值进行处理；进行的滑动处理，输出RLHDB3编码，完成基于DSP的RLHDB3编码。本发明通过以上设计解决了现在编码方式中缺少变更的灵活性、成本高、占用资源逻辑以及工作速率低的问题，同时解决了利用LED进行照明的同时进行数据高速传输的问题，尤其是连续传输0码时造成的LED长时熄灭影响光照强度的问题。
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公开(公告)号：CN111756382A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010661060.3
申请日：2020-07-10
IPC分类号： H03M7/40
摘要： 本发明公开了一种基于C54x的RLHBD3解码方法、装置及存储介质，首先利用输入与电平转换模块，将输入的RLHDB3码转换为HDB3码，再利用C54x系列DSP芯片通过软件编程实现HDB3解码的设计方案，通过设置接收到二个连续0和三个连续0标识来判断接收连续0的个数，从而确定对000V±、B±00V±、±1码中0和±1的输出处理。本发明方法具有解码快、可适应不同传输速率的解码要求、成本相对较低、应用灵活的优点，当需要调整技术要求或指标时，不用修改硬件电路，只需将新程序下载到存储器即可，可满足即使连续传输0码时也既能传输数据同时又能解决照明的需要，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN111726120B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010661474.6
申请日：2020-07-10
IPC分类号： H03M13/00
摘要： 本发明提供了一种基于DSP的RLHDB3编码方法、装置、设备及存储介质,首先初始化DSP芯片的RLHDB3编码程序；利用指令PORTR从DSP芯片的输入端口PA1输入待编码数据至新地址，并将待编码数据装载至累加器A中；判断待编码数据是否为0值，若是，则对输入的0值进行处理，否则，对输入的1值进行处理；进行的滑动处理，输出RLHDB3编码，完成基于DSP的RLHDB3编码。本发明通过以上设计解决了现在编码方式中缺少变更的灵活性、成本高、占用资源逻辑以及工作速率低的问题，同时解决了利用LED进行照明的同时进行数据高速传输的问题，尤其是连续传输0码时造成的LED长时熄灭影响光照强度的问题。
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公开(公告)号：CN111756382B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010661060.3
申请日：2020-07-10
IPC分类号： H03M7/40
摘要： 本发明公开了一种基于C54x的RLHBD3解码方法、装置及存储介质，首先利用输入与电平转换模块，将输入的RLHDB3码转换为HDB3码，再利用C54x系列DSP芯片通过软件编程实现HDB3解码的设计方案，通过设置接收到二个连续0和三个连续0标识来判断接收连续0的个数，从而确定对000V±、B±00V±、±1码中0和±1的输出处理。本发明方法具有解码快、可适应不同传输速率的解码要求、成本相对较低、应用灵活的优点，当需要调整技术要求或指标时，不用修改硬件电路，只需将新程序下载到存储器即可，可满足即使连续传输0码时也既能传输数据同时又能解决照明的需要，具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN118799182A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410945440.8
申请日：2024-07-15
申请人： 成都理工大学 , 成都工业职业技术学院
IPC分类号： G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/70 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种基于深度残差注意力机制的地震图像超分辨率重建方法，涉及地震勘探技术领域，包括以下步骤：构建用于模型训练的数据样本库；构建基于残差注意力机制的超分辨率重建网络；采用数据样本库和混合损失函数对超分辨率重建网络进行训练，获得用于实现地震图像超分辨率重建和去噪的网络模型，完成基于深度残差注意力机制的地震图像超分辨率重建方法。本发明解决了现有技术将去噪和超分辨率重建作为两个独立的部分，增加了算法时间复杂度的问题。
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公开(公告)号：CN111077566A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911255009.6
申请日：2019-12-10
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于矩阵分解的双程波叠前深度偏移的方法，从求解双程波方程所需要的边界条件入手，利用地表处记录的波场值，通过单程波偏移算法估算出地表处波场值对深度方向的偏导数，并利用两个边界条件推导构建了基于垂直波数及其三角函数的双程波深度偏移方程；并进一步利用矩阵分解理论对双程波深度偏移方程进行准确求解，解决了现有文献中对双程波深度偏移方案求解不稳定的问题。除此，本发明通过对强速度变化介质中脉冲响应的计算，证明本发明提出的方法的计算结果与有限差分计算的结果相一致，体现了本算法计算的准确性；通过对盐丘模型的成像，验证了本算法对强速度变化介质准确、以及稳定的成像能力，体现了本算法在成像上的优越性。
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公开(公告)号：CN114973346B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110218849.6
申请日：2021-02-26
申请人： 四川星网易视信息技术有限公司 , 成都工业学院
摘要： 本发明公开了一种基于AI技术的智能人脸识别安防系统，包括用于获取人脸信息的摄像单元，所述摄像单元连接用于对信息进行处理的处理器，所述处理器电性连接用于将摄像单元获取的照片信息与预存的照片信息进行对比的对比单元，所述处理器的输出端电性连接用于根据对比结构进行相应提示的报警单元，所述处理器电性连接用于进行数据存储的存储器，所述处理器还电性连接用于将摄像单元获取的照片信息转换成三维人脸信息的AI转换单元，本发明针对现有需要进行设计，可以获取人脸照片信息，并根据需要转换成三维人脸信息，然后根据对比来进行信息提示，可以清除摄像头外侧的灰尘，并且可以形成气流保护，另外还可以对过滤网进行清孔处理。
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公开(公告)号：CN114973346A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110218849.6
申请日：2021-02-26
申请人： 四川星网易视信息技术有限公司 , 成都工业学院
摘要： 本发明公开了一种基于AI技术的智能人脸识别安防系统，包括用于获取人脸信息的摄像单元，所述摄像单元连接用于对信息进行处理的处理器，所述处理器电性连接用于将摄像单元获取的照片信息与预存的照片信息进行对比的对比单元，所述处理器的输出端电性连接用于根据对比结构进行相应提示的报警单元，所述处理器电性连接用于进行数据存储的存储器，所述处理器还电性连接用于将摄像单元获取的照片信息转换成三维人脸信息的AI转换单元，本发明针对现有需要进行设计，可以获取人脸照片信息，并根据需要转换成三维人脸信息，然后根据对比来进行信息提示，可以清除摄像头外侧的灰尘，并且可以形成气流保护，另外还可以对过滤网进行清孔处理。
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公开(公告)号：CN111077567B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201911255022.1
申请日：2019-12-10
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于矩阵乘法的双程波叠前深度偏移的方法，包括S1、构建关于深度变量的一阶方程系统：S2、计算得到矩阵H的特征值分解或谱分解：S3、计算得到z到z+Δz的递归双程波波场深度延拓方程：S4、根据矩阵乘法计算垂直波数及垂直波数的三角函数；S5、将所述垂直波数及其三角函数带回至步骤S3中，求解得到一般形式下的递归双程波波场深度延拓方程；S6、在求得下一个深度的延拓波场之后，利用互相关成像原理计算偏移结果；S7、判断偏移程序是否计算到最大模型深度，如果计算到最大深度处，算法结束；否则重复执行步骤S3‑S6；S8、基于盐丘模型验证步骤S1‑S7盐丘下结构成像的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN111077566B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201911255009.6
申请日：2019-12-10
申请人： 成都理工大学
摘要： 本发明公开了一种基于矩阵分解的双程波叠前深度偏移的方法，从求解双程波方程所需要的边界条件入手，利用地表处记录的波场值，通过单程波偏移算法估算出地表处波场值对深度方向的偏导数，并利用两个边界条件推导构建了基于垂直波数及其三角函数的双程波深度偏移方程；并进一步利用矩阵分解理论对双程波深度偏移方程进行准确求解，解决了现有文献中对双程波深度偏移方案求解不稳定的问题。除此，本发明通过对强速度变化介质中脉冲响应的计算，证明本发明提出的方法的计算结果与有限差分计算的结果相一致，体现了本算法计算的准确性；通过对盐丘模型的成像，验证了本算法对强速度变化介质准确、以及稳定的成像能力，体现了本算法在成像上的优越性。
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