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公开(公告)号：CN115221919A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210709120.3
申请日：2022-06-22
Abstract: 本发明公开了一种任意波形核脉冲变换方法，用于任意波形核脉冲信号的梯形成形。首先，将任意波形核脉冲信号看作有理分式传递函数系统的冲激响应。其次，对有理分式传递函数进行有理式分解为多个一阶惯性环节和的形式，然后，对多个一阶惯性环节和的形式进行拉式反变换为时域表达式，再对其时域表达式进行离散化及变换，接着利用粒子群算法对离散化表达式进行参数求取，最后，求取梯形成形的传递函数及成形递推公式，该方法在一定程度上实现了任意波形的核脉冲信号之梯形成形，提高了梯形脉冲的对称性，便于脉冲幅值的准确获取，有利于改善系统能量分辨率和提高计数率，这对于提高放射性测量的精度具有较大意义。
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公开(公告)号：CN115436991B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202211113614.1
申请日：2022-09-14
IPC: G01T1/36 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种基于最优波形的核脉冲梯形成形方法，用于在前端模拟系统输出脉冲波形所张成的波形空间内，通过聚类算法和模拟退火算法以得到最优脉冲波形进行梯形成形，以克服脉冲波形的波动性。首先，将前端模拟输出的各脉冲波形进行离散化。其次，将离散化后的脉冲波形进行归一化处理。然后利用聚类算法确定聚类中心并将之作为初步最优脉冲波形。接着，将聚类中心作为模拟退火算法的初始解，让其产生扰动进行最终寻优防止陷入局部最优。最后，基于模拟退火得出的最优脉冲波形进行梯形成形算法的求取。采用这种梯形成形算法，克服了脉冲波形的多样性、波形复杂性及波动性，可以使脉冲幅度辨识精度得到大大提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115436991A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211113614.1
申请日：2022-09-14
Abstract: 本发明公开了一种基于最优波形的核脉冲梯形成形方法，用于在前端模拟系统输出脉冲波形所张成的波形空间内，通过聚类算法和模拟退火算法以得到最优脉冲波形进行梯形成形，以克服脉冲波形的波动性。首先，将前端模拟输出的各脉冲波形进行离散化。其次，将离散化后的脉冲波形进行归一化处理。然后利用聚类算法确定聚类中心并将之作为初步最优脉冲波形。接着，将聚类中心作为模拟退火算法的初始解，让其产生扰动进行最终寻优防止陷入局部最优。最后，基于模拟退火得出的最优脉冲波形进行梯形成形算法的求取。采用这种梯形成形算法，克服了脉冲波形的多样性、波形复杂性及波动性，可以使脉冲幅度辨识精度得到大大提高。
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公开(公告)号：CN114897004B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210394146.3
申请日：2022-04-15
IPC: G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06N3/044
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习Transformer模型的梯形堆积核脉冲识别方法，是对梯形成形后的上升沿变缓的堆积阶跃核脉冲进行识别。首先，将欲进行参数识别的梯形堆积核脉冲看成是由N个上升沿变缓的阶跃脉冲堆积后经过梯形成形后得到的。其次，制作含有多个样本的数据集，每个样本含有其对应梯形堆积核脉冲的采样值及脉冲的参数集。然后，各个样本对应的梯形堆积核脉冲的采样值以及相应的位置编码作为Transformer模型的输入数据。接着，用Transformer模型中的多层编码器与解码器提取特征，并对其内部的前馈神经网络进行训练。最后，用训练完成后的Transformer模型对欲进行参数识别的原始梯形堆积核脉冲进行参数识别。该方法大大降低了梯形堆积核脉冲的舍弃率，提高了放射性测量的准确度和可信度。
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公开(公告)号：CN114897004A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210394146.3
申请日：2022-04-15
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习Transformer模型的梯形堆积核脉冲识别方法，是对梯形成形后的上升沿变缓的堆积阶跃核脉冲进行识别。首先，将欲进行参数识别的梯形堆积核脉冲看成是由N个上升沿变缓的阶跃脉冲堆积后经过梯形成形后得到的。其次，制作含有多个样本的数据集，每个样本含有其对应梯形堆积核脉冲的采样值及脉冲的参数集。然后，各个样本对应的梯形堆积核脉冲的采样值以及相应的位置编码作为Transformer模型的输入数据。接着，用Transformer模型中的多层编码器与解码器提取特征，并对其内部的前馈神经网络进行训练。最后，用训练完成后的Transformer模型对欲进行参数识别的原始梯形堆积核脉冲进行参数识别。该方法大大降低了梯形堆积核脉冲的舍弃率，提高了放射性测量的准确度和可信度。
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公开(公告)号：CN217279529U
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202221059147.4
申请日：2022-05-06
Applicant: 成都理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种触摸板和无线充电功能鼠标垫，包括鼠标垫本体和线体本体，所述鼠标垫本体包括触摸区和无线充电区，所述线体本体固定在鼠标垫本体左上角，所述线体本体包括USB插头、数据线和控制开关，所述控制开关对触摸区和无线充电区进行控制，所述数据线对触摸数据进行传输和对鼠标垫本体提供电源，所述触摸区包括左触摸区和右触摸区，所述左触摸区在鼠标垫本体左侧，所述右触摸区在左触摸区右侧，所述无线充电区在触摸区右侧，能够实现代替鼠标，满足日常办公和学习的同时对支持无线充电的设备进行无线充电的功能，方便收纳和操作。
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公开(公告)号：CN216249175U
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202122670138.0
申请日：2021-11-03
Applicant: 成都理工大学
IPC: G06F3/0354 , G06F3/038
Abstract: 本实用新型公开了一种鼠标电路，包括USB接口，Z_Encoder(Z轴编码器)接口，LED，IC主控芯片，微动按键切换电路，所述微动按键切换电路包括:有声左键SW_La和静音左键SW_Lb的一脚与IC主控芯片的L引脚相连，另一引脚分别与二选一切换按键SW_C的第3引脚和第1引脚相连，有声右键SW_Ra和静音右键SW_Rb的一脚与IC主控芯片的R引脚相连，另一引脚分别与二选一切换按键SW_C的第3引脚和第1引脚相连，二选一切换按键SW_C的第2引脚接地。本实用新型能实现有声和静音微动按键一体式，方便使用者根据使用场景不同自由切换。
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