公开(公告)号：CN119738871A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411858245.8

申请日：2024-12-17

Applicant: 成都理工大学

Inventor： 冯俊 ,  曾泽宇 ,  周仲礼 ,  王权锋

IPC: G01V1/28 ,  G01V1/36

Abstract: 本发明公开了一种基于融合增强低秩性和梯度平滑性的地震数据去噪方法，涉及地震数据处理技术领域。该方法包括以下步骤：将含噪地震数据分为多个数据块，计算每个数据块与其余数据块的相似性值得到非局部自相似性值；取数据点所在的所有数据块中最小的非局部自相似性值得到非局部自相似性矩阵，将所有非局部自相似性矩阵堆叠并构建为多个第一三维相似块组；沿第一三维相似块组的三个方向分别作二阶梯度变换，得到三个二阶梯度张量；对第一三维相似块组的三个二阶梯度张量施加低秩约束得到第二三维相似块组；重构还原并获得去噪声后的地震数据。本发明能够准确表示地震数据中出现的弯曲地质结构，有效提高地震数据的去噪性能。

公开(公告)号：CN119474690A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411283781.X

申请日：2024-09-13

Applicant: 成都理工大学

Inventor： 曾泽宇 ,  冯俊 ,  李为 ,  刘斌 ,  杨晓琳

IPC: G06F18/15

Abstract: 本发明公开了一种三维交通数据灵活插补方法及装置，属于交通数据处理技术领域。该方法包括：获取缺失的三维交通数据#imgabs0#和已知数据的索引集合Ω；设置三维张量核范数||·||3DTNN和三维总变差||·||3DTV；构建三维交通数据插补模型GCLSNL；设置辅助变量#imgabs1#重新构建三维交通数据插补模型GCLSNL；根据重新构建的三维交通数据插补模型GCLSNL，求解获得数据补全后的三维交通数据。本发明能够同时保持数据的全局结构、局部特征和非局部纹理，灵活恢复缺失数据，并有效提高交通数据插补的精度。