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公开(公告)号：CN107016072B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201710179112.1
申请日：2017-03-23
申请人： 成都市公安科学技术研究所 , 中电科华云信息技术有限公司 , 成都市公安局 , 四川省公安厅 , 四川省公安科研中心
摘要： 本发明公开了一种基于社交网络知识图谱的知识推理系统及方法，该系统包括数据源模块、多重图网络引擎模块、知识图谱发现模块、分布式图形数据库模块、核心子算法模块，数据源模块、知识图谱发现模块、分布式图形数据库模块、核心子算法模块都与多重图网络引擎模块相连，分布式图形数据库模块与核心子算法模块相连。本发明能够通过社交网络的知识图谱发现更多的社会关系，按需查找社交网络的知识图谱中的隐性关系，根据算法模型，对图模型定期增量进行更新和获得更具有创新与更准确的关系模型。
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公开(公告)号：CN107169260B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201710179782.3
申请日：2017-03-23
申请人： 四川省公安厅 , 中电科华云信息技术有限公司 , 四川省公安科研中心 , 成都市公安局 , 成都市公安科学技术研究所
IPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种基于时空轨迹异构多源数据共振系统及方法，该系统包括实时序列流接收模块、轨迹相似度计算模块、轨迹可视化模块，其中实时序列流接收模块用于实时接收时序向量，并保证数据传输过程中的完整性，一致性；轨迹相似度计算模块用于计算轨迹相似度并筛选出相似度大于一定阈值的轨迹，作为共振轨迹；轨迹可视化模块用于直观显示目标轨迹，轨迹数据同时包含空间和时间属性，数据量大且维度高，分析起来难度很大，可视化技术可以直观地呈现多维时空轨迹数据，并提供丰富的互动，以揭示数据中包含的时空规律。本发明能够避免欧式距离脱离实际的情况，保证数据的完整性和一致性，提高计算效率，使用范围广泛。
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公开(公告)号：CN107169260A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710179782.3
申请日：2017-03-23
申请人： 四川省公安厅 , 中电科华云信息技术有限公司 , 四川省公安科研中心 , 成都市公安局 , 成都市公安科学技术研究所
IPC分类号： G06F19/00
CPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开了一种基于时空轨迹异构多源数据共振系统及方法，该系统包括实时序列流接收模块、轨迹相似度计算模块、轨迹可视化模块，其中实时序列流接收模块用于实时接收时序向量，并保证数据传输过程中的完整性，一致性；轨迹相似度计算模块用于计算轨迹相似度并筛选出相似度大于一定阈值的轨迹，作为共振轨迹；轨迹可视化模块用于直观显示目标轨迹，轨迹数据同时包含空间和时间属性，数据量大且维度高，分析起来难度很大，可视化技术可以直观地呈现多维时空轨迹数据，并提供丰富的互动，以揭示数据中包含的时空规律。本发明能够避免欧式距离脱离实际的情况，保证数据的完整性和一致性，提高计算效率，使用范围广泛。
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公开(公告)号：CN107145469A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710179780.4
申请日：2017-03-23
申请人： 四川省公安科研中心 , 中电科华云信息技术有限公司 , 四川省公安厅 , 成都市公安局 , 成都市公安科学技术研究所
IPC分类号： G06F17/10
CPC分类号： G06F17/10
摘要： 本发明公开了一种基于狄利克雷特分布的置信度计算方法，其包括以下步骤：步骤一，隐含狄利克雷特分布参数估计训练；步骤二，输入特征数据、特征处理；步骤三，参数和权重归一化、置信度计算；步骤四，利用置信度计算和排序。本发明能够解决高维、线性不可分情况下的分界面预测问题，优化缺失、强关联、互斥情况下的特征概率。
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公开(公告)号：CN107016072A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710179112.1
申请日：2017-03-23
申请人： 成都市公安科学技术研究所 , 中电科华云信息技术有限公司 , 成都市公安局 , 四川省公安厅 , 四川省公安科研中心
摘要： 本发明公开了一种基于社交网络知识图谱的知识推理系统及方法，该系统包括数据源模块、多重图网络引擎模块、知识图谱发现模块、分布式图形数据库模块、核心子算法模块，数据源模块、知识图谱发现模块、分布式图形数据库模块、核心子算法模块都与多重图网络引擎模块相连，分布式图形数据库模块与核心子算法模块相连。本发明能够通过社交网络的知识图谱发现更多的社会关系，按需查找社交网络的知识图谱中的隐性关系，根据算法模型，对图模型定期增量进行更新和获得更具有创新与更准确的关系模型。
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公开(公告)号：CN106970970A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710179082.4
申请日：2017-03-23
申请人： 成都市公安局 , 中电科华云信息技术有限公司 , 成都市公安科学技术研究所 , 四川省公安厅 , 四川省公安科研中心
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/23 , G06F16/2425 , G06F16/285
摘要： 本发明公开了一种以离群点为中心带权重的AP聚类算法的改进方法，其包括以下步骤：步骤一，对流式数据检测宽度的划分，是则转步骤二，否则转步骤五；步骤二，是否对周期T内的AP聚类离群点检测，是则转步骤四，否则转步骤三；步骤三，T+1周期内样本点权重更新；步骤四，周期T+1内的AP聚类离群点检测；步骤五，离群点入库；步骤六，结束。本发明能够增加检测率，降低遗漏的概率，提高使用效率，降低成本，使用方便。
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公开(公告)号：CN109977178A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910238729.5
申请日：2019-03-27
申请人： 成都市公安科学技术研究所 , 四川省公安科研中心 , 中电科华云信息技术有限公司
发明人： 赵敬千 , 闵圣捷 , 彭京 , 贺晨阳 , 白云 , 李建 , 杨伟华 , 赖宇 , 谢伯栋 , 石葆梅 , 姜淮韬 , 江鹏 , 王宁 , 张仕洪 , 李绍富 , 孙克强 , 胡海 , 谢涛 , 李小龙 , 陈才勇 , 方波 , 唐静
IPC分类号： G06F16/28
摘要： 一种基于社交关系亲密度的车主判断系统，包括数据准备，接收车辆人员信息、车主社会关系数据、车主社交行为数据、车辆行为轨迹数据、车主和关系人行为轨迹数据；数据清洗，如果数据准备模块中的数据中存在缺失，则通过已有的关联数据进行填补；数据归一化，对数据进行归一化处理，使得数据符合后续处理所需的标准；数据关联，对于亲密度数据集，通过身份证号关联人员基本信息、社会关系数据、社交行为数据作为亲密度训练数据集，对于轨迹数据集，用车牌号关联车辆轨迹数据，用身份证号关联人员轨迹数据，两个数据拟合判断车辆的实际驾驶；模型训练，为亲密度数据集中各关系属性和社交行为在亲密度中所占权重的训练。
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公开(公告)号：CN109947822A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910207668.6
申请日：2019-03-19
申请人： 成都市公安科学技术研究所 , 四川省公安科研中心 , 中电科华云信息技术有限公司
发明人： 杨伟华 , 闵圣捷 , 彭京 , 贺晨阳 , 白云 , 李建 , 赵敬千 , 赖宇 , 谢伯栋 , 石葆梅 , 姜淮韬 , 陈浩 , 李成 , 匡璐 , 胡海 , 林里睿 , 严思达 , 谢涛 , 李小龙 , 陈才勇 , 龙超国 , 方波
IPC分类号： G06F16/2458 , G06Q10/10 , G06K9/62
摘要： 本发明涉及大数据处理领域的一种行动轨迹模式识别工作状态的方法，包含如下步骤：采集员工轨迹数据，并清洗轨迹数据；根据轨迹数据提取停留时间较长的节点数、轨迹节点数、节点访问频次、轨迹总长度；通过logistics、svm、决策树算法训练历史轨迹数据；反复调优模型，并对新的轨迹数据进行识别。能够很好地判别员工的出勤情况，也能根据工作者的行为轨迹信息来判定工作性质。
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公开(公告)号：CN109859492A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910238736.5
申请日：2019-03-27
申请人： 成都市公安科学技术研究所 , 四川省公安科研中心 , 中电科华云信息技术有限公司
发明人： 谢伯栋 , 闵圣捷 , 彭京 , 贺晨阳 , 白云 , 李建 , 赵敬千 , 杨伟华 , 赖宇 , 石葆梅 , 江鹏 , 王宁 , 孙克强 , 陈浩 , 曹国栋 , 李成 , 谢涛 , 李小龙 , 陈才勇 , 魏卓 , 龙超国
IPC分类号： G08G1/017
摘要： 一种识别套牌车的系统，该系统包括数据源模块、时间窗口模块和距离计算模块。数据源模块包括嫌疑对象库、实体库、映射关系库，对象库、实体库、映射关系库的数据共同构成套牌车模型数据库。时间窗口模块，根据业务场景制定阈值的大小，灵活调整滑窗范围。距离计算模块，基于距离计算公式，计算两地/多地之间的距离。
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公开(公告)号：CN109918368A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910238047.4
申请日：2019-03-27
申请人： 成都市公安科学技术研究所 , 四川省公安科研中心 , 中电科华云信息技术有限公司
发明人： 赖宇 , 闵圣捷 , 彭京 , 贺晨阳 , 白云 , 李建 , 赵敬千 , 杨伟华 , 谢伯栋 , 张仕洪 , 李绍富 , 李成 , 曹国栋 , 林里睿 , 严思达 , 匡璐 , 谢涛 , 李小龙 , 陈才勇 , 唐静 , 魏卓
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458
摘要： 一种通过轨迹关联度识别车辆驾驶者的系统，包括时序轨迹采集模块、数据清洗模块和轨迹关联度计算模块。时序轨迹采集模块，用于采集包括车辆行驶轨迹与驾驶人员行为轨迹的时序轨迹数据，并且形成轨迹数据库。数据清洗模块，用于对包括车辆信息和驾驶人员信息的数据进行处理和整合，对采集到的轨迹数据进行分类及匹配后，结合时间和空间维度进行轨迹还原，按照业务需求确定划分维度区间，分别形成以车辆轨迹场景和驾驶人员行为轨迹、时间、空间为三要素的三维共振图。轨迹关联度计算模块，根据确定的维度区间，将车辆轨迹与驾驶人员行为轨迹进行对比，根据业务需求设定共振阈值，超过该阈值的群体为轨迹吻合度高群体，从中确定车辆当时的驾驶人员。
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