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公开(公告)号：CN115466699B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211195400.3
申请日：2022-09-28
申请人： 成都大熊猫繁育研究基地
IPC分类号： C12N1/20 , A61K35/747 , A61P1/00 , A61P1/04 , A23L33/135 , C12R1/225
摘要： 本发明公开了熊猫源唾液乳杆菌的应用，包括熊猫源唾液乳杆菌，及其在制备和/或治疗预防炎症性肠病药物中的应用、用于治疗和/或预防炎症性肠病的药物组合物、用于治疗和/或预防炎症性肠病的食品，用于预防和/或治疗炎症性肠病的保健品、用于治疗和/或预防炎症性肠病的食品添加剂，熊猫源唾液乳杆菌对炎症性肠病具有优异的抵抗力且无毒副作用，可用于治疗和预防炎症性肠病，具有重大应用价值。
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公开(公告)号：CN112011517B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202010943891.X
申请日：2020-09-09
申请人： 成都大熊猫繁育研究基地
摘要： 本发明公开了大熊猫LBP单克隆抗体杂交瘤细胞株及其应用，本发明属于大熊猫血液、尿液等样品中LBP浓度检测技术领域。本发明提供了大熊猫LBP单克隆抗体杂交瘤细胞株LBP_panda_1和LBP_panda_2，保藏号分别为CCTCC NO：C202084和CCTCC NO：C202085。本发明利用细胞融合技术，建立分泌抗LBP单克隆抗体的杂交瘤细胞株，收集并纯化细胞株培养上清，获得高特异性LBP单克隆抗体应用于western blot蛋白检测，为LBP蛋白的定位和组织表达信息，通过酶联免疫吸附试验(ELISA)对大熊猫LBP蛋白质进行检测，并建立检测技术体系，同时作为大熊猫炎症状态判断指标之一。以及利用LBP高特异性的单克隆抗体对LBP受体的配体、拮抗物、抗拮抗物进行深入研究。脂多糖结合蛋白抗体应用于IHC、WB、IF、IP、ELISA等科研实验。
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公开(公告)号：CN112016527A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202011116733.3
申请日：2020-10-19
申请人： 成都大熊猫繁育研究基地
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的大熊猫行为识别方法，包括：获取大熊猫的日常活动图像；将所述大熊猫的日常活动图像输入到目标检测网络中进行目标检测，得到以输出边界框划出的大熊猫面部及熊猫身体；提取出检测到的大熊猫面部区域图像和大熊猫身体区域图像；对大熊猫面部区域图像和大熊猫身体区域图像进行归一化；使用神经网络将归一化后的图像进行特征分析，学习不同行为；输出大熊猫面部动作和身体行为的分类结果。该方法基于大熊猫日常活动图像，可以准确判断大熊猫休息、坐、行、攀爬和进食的行为以及判断大熊猫眼睛和嘴部睁开或闭上状态，具有远距离、非入侵、智能、低成本地观察跟踪大熊猫行为等优点。
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公开(公告)号：CN109858435B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910086446.3
申请日：2019-01-29
申请人： 四川大学 , 成都大熊猫繁育研究基地
摘要： 本发明公开了计算机应用技术和计算机视觉领域的一种基于脸部图像的小熊猫个体识别方法。本发明的步骤包括：1、从一张拍摄照片找出小熊猫脸部图像识别区域；2、对小熊猫脸部图像识别区域进行关键点检测；3、对齐小熊猫脸部图像；4、从对齐后的小熊猫脸部图像中提取出特征；5、将特征与预设注册样本对比，识别出拍摄照片中小熊猫个体身份信息。采用本发明方法，只需要输入一张小熊猫正脸或包含两只眼睛和鼻子的小姿态脸部图像，无需手动标记，即可自动实现对小熊猫个体的身份识别，具有非入侵、可持续、易实现、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN111781096A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010664282.0
申请日：2020-07-10
申请人： 成都大熊猫繁育研究基地
摘要： 本发明公开了一种大熊猫尿液激素的校正方法，所述校正方法包括如下步骤：采集大熊猫尿液；测定大熊猫尿液中的原始激素浓度以及尿比重；按照校正结果＝原始激素浓度/Lg尿比重/500000对原始激素浓度进行校正，得到校正结果；本发明对大熊猫尿液测定的尿比重值直接采用函数转换后进行激素尿比重校正，消除了平均尿比重值存在的代表性不足的问题，且无需事先对特定大熊猫进行尿液采集和计算平均尿比重值，只需对具体尿液进行尿比重测定后，运用公式直接校正激素水平，该校正方法操作简单，校正快捷且准确性好。
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公开(公告)号：CN111091162A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN202010193950.6
申请日：2020-03-19
申请人： 成都大熊猫繁育研究基地 , 四川大学
摘要： 本发明公开了一种物种细分类方法、系统、终端及介质，包括以下步骤：获取待分类动物图像；细分类卷积神经网络模型对待分类动物图像进行物种细分类识别；细分类卷积神经网络模型输出动物物种分类识别结果。本发明的有益效果在于：利用计算机对待分类图像中的动物特征自动识别出动物所属子类，减少人工工作量，准确度高。
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公开(公告)号：CN111046858A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN202010189744.8
申请日：2020-03-18
申请人： 成都大熊猫繁育研究基地 , 四川大学
摘要： 本发明公开了一种基于图像的动物物种细分类方法、系统及介质，包括：获取动物待分类图像；利用卷积神经网络定位所述图像中含有动物的目标区域，并进行动物物种粗分类得到动物所属物种；判断动物所属物种是否为已知物种；若否，则判定动物为新物种；若是，则将含有动物的目标区域的图像输入细分类网络模型中识别出动物的具体类别；判断动物的具体类别是否为已知类别；若是，则输出动物的类别；若否，则判定动物为新物种。该方法利用计算机对待分类图像进行自动识别和分析判断动物属于已知物种或新物种，提高数据采集和分析的效率，大大减轻人工工作量。并且不会动动物身体造成伤害，有利于辅助野生动物的调查和研究。
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公开(公告)号：CN110358764A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910805574.9
申请日：2019-08-29
申请人： 成都大熊猫繁育研究基地
IPC分类号： C12N15/10
摘要： 本发明涉及细菌DNA的提取方法，以大熊猫的粪便微生物DNA作为具体对象，具体涉及一种提取大熊猫粪便微生物DNA的方法。针对现有技术中粪便微生物DNA提取过程中存在DNA浓度较低且重复性不好的问题，本发明的技术方案是，包括如下步骤：[1]将粪便样品制成菌悬液并冻存；[2]取出冻存的菌悬液，添加直径0.9-1.1mm的珠子，采用震荡仪或匀浆仪进行高速震荡击打,破碎菌悬液中的大颗粒；向菌悬液中添加直径0.09-0.11mm的珠子，采用震荡仪或匀浆仪进行高速震荡击打，破碎细菌的细胞壁；[3]采用试剂盒的方法提取经过步骤[2]处理后的菌悬液中的DNA。本发明的方法提取过程中DNA浓度及提取得到的DNA浓度高，且提取重复性好的优点。
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公开(公告)号：CN109757612A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910135289.0
申请日：2019-02-20
申请人： 成都大熊猫繁育研究基地 , AWS股份有限公司 , 森乳商旺路多股份有限公司
IPC分类号： A23K20/163 , A23K50/40
摘要： 本发明公开了一种能够提升大熊猫幼崽健康水平的人工乳，属于大熊猫人工乳合成技术领域，包括浓度为72.77-173.73mg/100ml的葡萄糖胺添加物。本申请所述的人工乳添加了浓度为72.77-173.73mg/100ml的葡萄糖胺添加物，可以提升大熊猫幼崽健康水平，并降低人工育幼下幼崽营养不良而引起骨折发病的几率，例如骨软化症和骨折。
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公开(公告)号：CN109614928A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811500473.2
申请日：2018-12-07
申请人： 成都大熊猫繁育研究基地
摘要： 本发明公开了一种基于有限训练数据的熊猫脸部识别方法，首先输入原始熊猫图像并进行手动熊猫脸部分割，对分割后的熊猫脸部图像进行边界检测，找到每张脸部图像之间对应的关键点；提取熊猫脸部图像特征，将所有其它图像与目标图像进行关键点对齐后使用偏最小二乘回归作为分类器，输入正负样本为每个熊猫脸部图像单独训练分类器；用留一交叉验证进行测试，完成熊猫脸部识别模型建立。本发明用脸部边缘进行算法执行，使用偏最小二乘回归作为分类器，可限制所需的熊猫数量和每只熊猫的训练图像数量，在熊猫个体及图像数量有限的基础上更有助于熊猫脸部的准确有效识别。
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