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公开(公告)号:CN110545563A
公开(公告)日:2019-12-06
申请号:CN201910732159.5
申请日:2019-08-09
摘要: 本公开涉及一种面向IPv6的基于动态能效的网络选择方法,包括:获取基于IPv6的网络的当前状态,当前状态包括当前连接的网络、网络业务类型和当前可连接的候选网络集合;基于候选网络集合得到用于表征网络切换动作的动作集合;统计动作集合中的动作元素的数量;若动作元素的数量为1,则将该动作元素对应的网络作为切换后的网络;若动作元素的数量大于1,生成随机数rand,判断该随机数rand与预设的折扣因子γ之间的大小;若rand<γ,则随机选择动作集合中的动作元素,并将该动作元素对应的网络作为切换后的网络;若rand≥γ,则利用Q学习的方法,基于用户体验质量QoE收益、网络切换代价以及能量消耗进行Q学习以获得最佳的网络选择方案。
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公开(公告)号:CN110545563B
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN201910732159.5
申请日:2019-08-09
摘要: 本公开涉及一种面向IPv6的基于动态能效的网络选择方法,包括:获取基于IPv6的网络的当前状态,当前状态包括当前连接的网络、网络业务类型和当前可连接的候选网络集合;基于候选网络集合得到用于表征网络切换动作的动作集合;统计动作集合中的动作元素的数量;若动作元素的数量为1,则将该动作元素对应的网络作为切换后的网络;若动作元素的数量大于1,生成随机数rand,判断该随机数rand与预设的折扣因子γ之间的大小;若rand<γ,则随机选择动作集合中的动作元素,并将该动作元素对应的网络作为切换后的网络;若rand≥γ,则利用Q学习的方法,基于用户体验质量QoE收益、网络切换代价以及能量消耗进行Q学习以获得最佳的网络选择方案。
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