公开(公告)号：CN109871637B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN201910169100.X

申请日：2019-03-06

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 刘海磊 ,  邓小波 ,  周琪 ,  龚舒雅

IPC: G06F30/20 ,  G01W1/00

Abstract: 本发明提供一种基于卫星遥感数据的云天条件下近地面气温估算方法，包括：(1)获取研究区域气象台站的历史数据；(2)将所述大气可降水量、近地面相对湿度、云顶温度、云顶高度和云光学厚度历史数据进行预处理，得到时空匹配的数据集；(3)将所述百叶箱气温作为神经网络的输出，将所述数据集作为神经网络的输入，构建神经网络；(4)获取待气温估算区域的数据集；(5)根据气象卫星的经纬度和时间信息，利用三次样条插值方法进行时间和空间插值，得到与气象卫星时空匹配的数据集；(6)将所述与气象卫星时空匹配的数据集输入已经构建好的神经网络进行云天条件下的近地面气温的估算。本发明方法简便易行、精度高。

公开(公告)号：CN109871637A

公开(公告)日：2019-06-11

申请号：CN201910169100.X

申请日：2019-03-06

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 刘海磊 ,  邓小波 ,  周琪 ,  龚舒雅

IPC: G06F17/50 ,  G01W1/00

Abstract: 本发明提供一种基于卫星遥感数据的云天条件下近地面气温估算方法，包括：(1)获取研究区域气象台站的历史数据；(2)将所述大气可降水量、近地面相对湿度、云顶温度、云顶高度和云光学厚度历史数据进行预处理，得到时空匹配的数据集；(3)将所述百叶箱气温作为神经网络的输出，将所述数据集作为神经网络的输入，构建神经网络；(4)获取待气温估算区域的数据集；(5)根据气象卫星的经纬度和时间信息，利用三次样条插值方法进行时间和空间插值，得到与气象卫星时空匹配的数据集；(6)将所述与气象卫星时空匹配的数据集输入已经构建好的神经网络进行云天条件下的近地面气温的估算。本发明方法简便易行、精度高。