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公开(公告)号：CN115205566A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210505924.1
申请日：2022-05-10
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于密度峰值的数据聚类方法、装置、介质，利用直接下级描述各个数据点的相对密度，其中数据点是数据集中的图片或者词语特征，设计结合相对密度和绝对密度的混合密度值识别聚类中心，并通过相似性可达定义有效下级，进行非中心点的主要分配，并结合不同簇的k层上级分布，确定剩余点的标签，以此可以有效将数据集中相同类别的数据点聚集在一个类别下，高效准确地完成了对数据集的分类。
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