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公开(公告)号：CN114840667A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210424320.4
申请日：2022-04-21
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本文公开发明了一种情感态度分类方法及装置，针对现有技术中情感分析主要集中于单模态文本数据，忽略多模态数据融合问题，通过结合屏蔽多模态注意力方式，提出跨模态融合ERNIE的情感分析模型(CM‑ERNIE)。通过文本和音频模态的交互作用微调预训练ERNIE模型，屏蔽多模态注意力为CM‑ERNIE的核心单元，通过结合文本和音频模态的信息来动态调整单词权重。实验表明，该模型在CMU‑MOSEI和CMU‑MOSI多模态数据集上分别提高了1.6百分点和3.0百分点，并且比单模态情感分析模型准确度高。
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