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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108964926B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810988069.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/32 , H04L12/883 , H04L29/08
Abstract: 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了一种异构联盟系统中基于二层区块链的用户信任协商建立方法及系统,M个联盟系统的联盟用户根据社会影响力、服务质量多个维度对所在的联盟系统进行初始投票，选出f个用户作为受托节点，共同签署新区块；剩下的用户作为审计节点，轮流检验每个被签署的新区块是否真实有效，其中f满足3f+1≤M；f个授权代表节点中的某一个或几个错过签署新区块或者产生错误的区块，客户端自动将选票移走；联盟用户拥有能表征真实身份的数字证书后，在每笔交易数据的头部引用。本发明为跨域用户管理提供了一种新思路，同时区块链去中心化的特点为web3.0的到来打下了基础。
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公开(公告)号：CN109242250A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810877992.4
申请日：2018-08-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于网络数据处理技术领域，公开了一种基于模糊熵权法与云模型的用户行为可信度检测方法,建立行为属性云，建立等级云，通过关联公式计算m个行为云对n个等级云的隶属度，据此得到隶属度矩阵；根据模糊熵权法得到隶属度矩阵元素每一个属性的权重；将隶属度矩阵与权重向量相乘得到最后的评定结果本发明提出的评价系统考虑到计算仅仅围绕云的3个数字特征，没有涉及到更复杂的参数，计算过程简单。发明则是根据属性云与等级云之间的联系确定评价矩阵，云模型本身就是反映事物不确定本质，与行为的随机性、不确定性相契合，评价过程没有主观因素的参与，评价结果更加合理可信。
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公开(公告)号：CN108964926A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810988069.8
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: H04L9/32 , H04L12/883 , H04L29/08
CPC classification number: H04L9/3297 , H04L9/3236 , H04L9/3247 , H04L49/9015 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了一种异构联盟系统中基于二层区块链的用户信任协商建立方法及系统,M个联盟系统的联盟用户根据社会影响力、服务质量多个维度对所在的联盟系统进行初始投票，选出f个用户作为受托节点，共同签署新区块；剩下的用户作为审计节点，轮流检验每个被签署的新区块是否真实有效，其中f满足3f+1≤M；f个授权代表节点中的某一个或几个错过签署新区块或者产生错误的区块，客户端自动将选票移走；联盟用户拥有能表征真实身份的数字证书后，在每笔交易数据的头部引用。本发明为跨域用户管理提供了一种新思路，同时区块链去中心化的特点为web3.0的到来打下了基础。
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公开(公告)号：CN110324320A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910517949.1
申请日：2019-06-14
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于保密或安全通信技术领域，公开了一种基于类区块链技术的异构身份联盟用户信任管理系统，用户信任链管理模块用于管理用户信任链；联盟子系统信任链管理模块用于管理异构身份联盟子系统，信任链系统引入模块用于信任链系统的引入，用户信任值变更模块用于变更用户信任值；信任报警模块用于为用户的信任值设置一个报警门限值，当任一子系统发现用户的信任值下降到等于或小于该门限值时广播给联盟中的各个子系统。本发明大大的保证了现有的异构身份联盟的去中心化不被破坏；同时将极大的减少联盟中各个系统分摊的成本和信任管理的成本。
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公开(公告)号：CN109146184A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810990155.2
申请日：2018-08-28
Applicant: 成都信息工程大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于多属性决策领域，公开了一种基于改进熵和得分函数的区间直觉模糊多属性决策方法及系统，针对当下流行的供应商选择问题，在供应商属性权重完全未知的情况下，首先利用综合不确定度和犹豫度的模糊熵确定各个指标属性权重，利用客观赋权法进行主体偏好带来的偏差性修正；利用新的得分函数进行方案集排序，得出最终的供应商选取方案。本发明利用改进的方法根据属性对决策方案的贡献程度计算属性权重；对于现有得分函数的局限性，提出新的得分函数；正确合理的计算出属性的权重，所提得分函数在一定程度上弥补了其他排序函数对某些区间数排序失效的问题，本发明为企业选择供应商时，提出了一种更为客观合理的方法。
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