一种面向车联网的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN115915278B

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310194757.8

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种面向车联网的任务卸载方法,涉及移动边缘计算领域,包括以下步骤:S1、构建系统损耗模型;S2、计算系统损耗模型的初始解的系统损耗和整体约束违反度;S3、对系统损耗模型的初始解进行排序,初始化系统损耗模型的初始解的权重;当非可行解的整体约束违反度在阈值ε之内时,作为可行解;S4、求解系统损耗模型,得到M个新的解;S5、得到当前最优可行解,重复步骤S3至本步骤直到预定的次数,得到使系统损耗最小的最优可行解;S6、将最优可行解作为车联网任务卸载策略。本发明考虑用户在RSU服务范围内的驻留时间小于卸载任务在二者间的往返时间的问题,减小系统损耗,提高频率利用率。

    一种面向车联网的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN115915278A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310194757.8

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种面向车联网的任务卸载方法,涉及移动边缘计算领域,包括以下步骤:S1、构建系统损耗模型;S2、计算系统损耗模型的初始解的系统损耗和整体约束违反度;S3、对系统损耗模型的初始解进行排序,初始化系统损耗模型的初始解的权重;当非可行解的整体约束违反度在阈值ε之内时,作为可行解;S4、求解系统损耗模型,得到M个新的解;S5、得到当前最优可行解,重复步骤S3至本步骤直到预定的次数,得到使系统损耗最小的最优可行解;S6、将最优可行解作为车联网任务卸载策略。本发明考虑用户在RSU服务范围内的驻留时间小于卸载任务在二者间的往返时间的问题,减小系统损耗,提高频率利用率。

    一种面向混合关键级任务动态到达边缘卸载方法

    公开(公告)号:CN115858048B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310194760.X

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种面向混合关键级任务动态到达边缘卸载方法,涉及移动边缘计算领域,包括以下步骤:获取系统产生的任务,并对任务进行关键级别分类;分别计算任务在本地完成和在服务器完成所需的系统资源;根据任务在本地完成和在服务器完成所需的系统资源和任务的关键级别建立资源调度模型,获取最佳调配机制;根据最佳调配机制得到卸载和任务卸载方案。本发明为了增加系统运行的安全性,降低系统执行风险,有效避免损害性事故发生,综合考虑任务的时延和系统能耗、任务的关键度,对不同关键度的任务进行有效的管理;能够优先选择关键级别高的任务执行和避免用户的移动性导致任务卸载服务的中断,提升了移动系统的服务质量。

    一种面向混合关键级任务动态到达边缘卸载方法

    公开(公告)号:CN115858048A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202310194760.X

    申请日:2023-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种面向混合关键级任务动态到达边缘卸载方法,涉及移动边缘计算领域,包括以下步骤:获取系统产生的任务,并对任务进行关键级别分类;分别计算任务在本地完成和在服务器完成所需的系统资源;根据任务在本地完成和在服务器完成所需的系统资源和任务的关键级别建立资源调度模型,获取最佳调配机制;根据最佳调配机制得到卸载和任务卸载方案。本发明为了增加系统运行的安全性,降低系统执行风险,有效避免损害性事故发生,综合考虑任务的时延和系统能耗、任务的关键度,对不同关键度的任务进行有效的管理;能够优先选择关键级别高的任务执行和避免用户的移动性导致任务卸载服务的中断,提升了移动系统的服务质量。

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