公开(公告)号：CN114612477A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210208581.2

申请日：2022-03-03

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 朱烨 ,  胡伟 ,  魏敏

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种轻量化图像分割方法、系统、介质、终端及应用，获取训练数据集，并将训练数据集中的图像以及真实标签图进行切割处理；构建改进型U‑Net的编码解码网络，并利用切割后的训练数据集中的图像以及真实标签图对构建的改进型U‑Net的编码解码网络进行训练；利用训练好的改进型U‑Net的编码解码网络进行轻量化图像分割。本发明提高了特征提取能力并且更加轻量化，增强了网络训练性能，提高了推理效率；在提升图像分割性能的同时兼顾分割效率。

公开(公告)号：CN114612477B

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202210208581.2

申请日：2022-03-03

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 朱烨 ,  胡伟 ,  魏敏

IPC: G06T7/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种轻量化图像分割方法、系统、介质、终端及应用，获取训练数据集，并将训练数据集中的图像以及真实标签图进行切割处理；构建改进型U‑Net的编码解码网络，并利用切割后的训练数据集中的图像以及真实标签图对构建的改进型U‑Net的编码解码网络进行训练；利用训练好的改进型U‑Net的编码解码网络进行轻量化图像分割。本发明提高了特征提取能力并且更加轻量化，增强了网络训练性能，提高了推理效率；在提升图像分割性能的同时兼顾分割效率。