公开(公告)号：CN109063927A

公开(公告)日：2018-12-21

申请号：CN201810989381.9

申请日：2018-08-28

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 张路桥 ,  穆圣坤 ,  王娟 ,  李飞 ,  石磊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06N3/0454 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了一种基于TS‑LSTM和DNN的微博转发量预测方法,利用用户所发布的所有微博作为源数据，提取出用户10个特征作为输入，微博转发数量量级作为输出，建立TS‑LSTM的预测模型，预测出指定微博的转发指数；根据用户自身影响力、用户粉丝影响力、用户与粉丝的微博特征相似度、微博特征以及预测出的转指定微博的转发指数的特征作为输入，以活跃粉丝是否会转发作为输出，最后统计会转发的数量得出预测目标微博最终转发量级。本发明提出的TS‑LSTM算法并使其与DNN结合对微博转发进行了建模预测，实验论证较以往方法至少有5％的提升。

公开(公告)号：CN109063927B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN201810989381.9

申请日：2018-08-28

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 张路桥 ,  穆圣坤 ,  王娟 ,  李飞 ,  石磊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于网络信息处理技术领域，公开了一种基于TS‑LSTM和DNN的微博转发量预测方法,利用用户所发布的所有微博作为源数据，提取出用户10个特征作为输入，微博转发数量量级作为输出，建立TS‑LSTM的预测模型，预测出指定微博的转发指数；根据用户自身影响力、用户粉丝影响力、用户与粉丝的微博特征相似度、微博特征以及预测出的转指定微博的转发指数的特征作为输入，以活跃粉丝是否会转发作为输出，最后统计会转发的数量得出预测目标微博最终转发量级。本发明提出的TS‑LSTM算法并使其与DNN结合对微博转发进行了建模预测，实验论证较以往方法至少有5％的提升。

公开(公告)号：CN208297955U

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201821060508.0

申请日：2018-07-05

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 张路桥 ,  王娟 ,  穆圣坤

IPC: G05B15/02 ,  G05B19/418

Abstract: 本实用新型属于智能控制技术领域，公开了一种智能家居控制装置，设置有温湿度传感器和烟雾传感器，可以实时采集周边环境的温湿度值以及监控厨房烟雾值，采用ZigBee无线通信器通信可靠性高、网络扩展容量大及系统运行功耗低、系统通信时延短和有效通信范围大、应用成本较低、网络安全性高，并采用Wi-Fi技术来进行无线通信，通过Wi-Fi信号传输器与局域网中的多个手机进行无线通信，多个手机可以同时连接到路由器上来对家居进行智能控制，可以控制窗帘开关和与继电器连接的灯具、电视等家用电器的开关。