公开(公告)号：CN119888028A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510361546.8

申请日：2025-03-26

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 袁海 ,  袁霞 ,  武相宇 ,  戈文一 ,  符颖 ,  郭文武 ,  吴锡

IPC: G06T13/40 ,  G06T17/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种聚焦面部的数字人体重建方法，涉及数字人重建技术领域，包括对人脸识别到的人脸区域依次进行超分处理、语义分割，得到当前人脸RGB图像帧；根据初始化参数、当前RGB图像帧的表情参数，基于多层感知机得到当前RGB图像帧对应头部网格的高斯基元的新参数；通过最小化损失的训练策略，优化当前RGB图像帧对应头部网格的高斯基元的参数，迭代处理其他RGB图像帧，组合优化后的所有高斯基元，得到重建的数字头部；根据重建的数字头部和重建的数字人体渲染得到聚焦面部的人体图像。本发明不仅关注了人体整体的重建，而且对脸部的高精度重建进行了强化，在后续渲染中能够呈现出流畅且逼真的人体动画效果。

公开(公告)号：CN119888029A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510361549.1

申请日：2025-03-26

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 袁霞 ,  袁海 ,  武相宇 ,  郭文武 ,  符颖

IPC: G06T13/40 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种聚焦关节点感知的数字人重建方法，将RGB图像帧序列中第一帧的人体网格模型作为标准人体网格模型；对相应标准人体网格模型进行高斯场初始化；根据第二信息构建当前RGB图像帧的当前人体网格模型；计算当前RGB图像帧对应高斯基元的新参数；根据当前RGB图像帧对应高斯基元的新参数和人体相机位姿渲染得到人体渲染图片，计算人体渲染图片与当前RGB图像帧之间的损失，根据最小化损失的训练策略迭代优化所有RGB图像帧的高斯基元的参数，组合所有优化后的高斯基元，输出重建的数字人。本发明提高了数字人重建精度。

公开(公告)号：CN119888133A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510377177.1

申请日：2025-03-28

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 袁霞 ,  郭文武 ,  袁海 ,  武相宇 ,  戈文一 ,  胡靖 ,  符颖 ,  吴锡

IPC: G06T17/20 ,  G06T17/00 ,  G06T7/90 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475

Abstract: 本发明一种结构感知的三维场景重建方法及装置，包括：根据基于Unet架构的扩散模型构建稀疏点云生成模型；将信息输入稀疏点云生成模型中，生成对应视角下RGB图像帧的相机内外参和稀疏点云数据；根据稀疏点云数据构建粗糙的三维结构网格；对粗糙的三维结构网格进行随机采样，并根据随机采样结果对高斯基元进行高斯场初始化，得到初始化高斯场；计算当前图像帧和RGB彩色图像之间的损失，根据损失依次迭代优化信息中所有RGB图像帧的高斯基元的参数，组合优化后的所有高斯基元，得到重建的三维场景。本发明提升了重建结果的空间一致性、准确性。