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公开(公告)号：CN110222749B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910447148.2
申请日：2019-05-27
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种可见光图像与红外图像匹配方法，包括以下步骤：（1）、分别对可见光图像和红外图像提取出最大稳定极值区域；（2）、分别对可见光图像和红外图像的最大稳定极值区域进行椭圆拟合，并归一化成为标准圆形区域；（3）、建立FBP模型，使用二进制编码描述所述标准圆内的纹理信息；（4）、使用汉明距离匹配各区域的编码。本发明的可见光图像与红外图像匹配方法，FBP算法首先通过提取最稳定极值区域作为待匹配区域，然后使用FBP算法对每个区域进行特征描述，最后设定阈值，使用汉明距离判断每一个区域是否相匹配。实验结果证明了发明在定位精度、算法速度、稳定性、灵活性、实时性上都有良好的表现。
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公开(公告)号：CN111260684A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010136630.7
申请日：2020-03-02
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，公开了一种基于帧差法和背景差分法结合的前景像素提取方法及系统，利用帧间差分法提取当前帧图像的背景部分，并大致确定运动目标的位置；生成二值化图像作为背景mask模板；对二值化之后的差分图像进行形态学腐蚀操作和膨胀操作；利用帧间差分法生成的mask掩模和当前帧图像来初始化和更新背景模板，利用当前帧图像对应的mask像素位置灰度来更新背景模板的背景像素灰度；使用当前帧图像与更新的背景模板做差分运算，进行二值化处理，确定运动目标位置。本发明利用帧差法实时有效的前景检测方法和稳定的背景差分方法，弥补各自缺点，将算法的性能提高到最大。
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公开(公告)号：CN110222749A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910447148.2
申请日：2019-05-27
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种可见光图像与红外图像匹配方法，包括以下步骤：（1）、分别对可见光图像和红外图像提取出最大稳定极值区域；（2）、分别对可见光图像和红外图像的最大稳定极值区域进行椭圆拟合，并归一化成为标准圆形区域；（3）、建立FBP模型，使用二进制编码描述所述标准圆内的纹理信息；（4）、使用汉明距离匹配各区域的编码。本发明的可见光图像与红外图像匹配方法，FBP算法首先通过提取最稳定极值区域作为待匹配区域，然后使用FBP算法对每个区域进行特征描述，最后设定阈值，使用汉明距离判断每一个区域是否相匹配。实验结果证明了发明在定位精度、算法速度、稳定性、灵活性、实时性上都有良好的表现。
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公开(公告)号：CN208271239U
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201820760284.8
申请日：2018-05-22
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种新型的智能图书馆融合系统，包括外部代理服务器，防火墙，门户服务器，以太网交换机，数据库服务器，存储阵列与图书馆终端，外部代理服务器与以太网交换机之间设置有防火墙，门户服务器通过以太网交换机连接在数据库服务器上，数据库服务器上设置有存储阵列的硬件模块，防火墙通过以太网交换机连接在图书馆终端上，本实用新型通过多种服务器与总线结合，利用SOA模型构架，完成了图书馆管理系统的融合，实现将多种独立功能合并的效果，解决了现有的图书馆管理系统的融合度还处于较低阶段，处理方式未单一的独立处理的简单整合，或者各个服务器服务于单个功能的系统，融合程度低，造成信道资源占用多，智能化选择低的问题。
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