公开(公告)号：CN117292274A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311563846.1

申请日：2023-11-22

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王伟业 ,  邓阳君 ,  牛雪梅 ,  胡文帅 ,  许源平 ,  郭本俊 ,  孔超 ,  张超龙

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于深度语义字典零次学习的高光谱湿地图像分类方法，涉及图像分类领域，包括以下步骤：收集高光谱遥感图像，使用鲁棒非负张量分解模型获得降维后的张量特征；使用降维后的张量特征进行对抗训练，得到扩充的图像张量特征和语义特征；构建深度语义字典学习模型，将扩充的图像张量特征和语义特征映射到同一特征空间得到语义特征字典；优化其目标函数，获得语义字典张量和语义嵌入张量，计算未知高光谱遥感图像的语义张量表示；确定未知高光谱遥感图像的类别，本方法解决了高光谱数据在标签信息缺失情况下无监督分类性能差的问题。

公开(公告)号：CN117292274B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311563846.1

申请日：2023-11-22

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 王伟业 ,  邓阳君 ,  牛雪梅 ,  胡文帅 ,  许源平 ,  郭本俊 ,  孔超 ,  张超龙

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于深度语义字典零次学习的高光谱湿地图像分类方法，涉及图像分类领域，包括以下步骤：收集高光谱遥感图像，使用鲁棒非负张量分解模型获得降维后的张量特征；使用降维后的张量特征进行对抗训练，得到扩充的图像张量特征和语义特征；构建深度语义字典学习模型，将扩充的图像张量特征和语义特征映射到同一特征空间得到语义特征字典；优化其目标函数，获得语义字典张量和语义嵌入张量，计算未知高光谱遥感图像的语义张量表示；确定未知高光谱遥感图像的类别，本方法解决了高光谱数据在标签信息缺失情况下无监督分类性能差的(56)对比文件Behnood Rasti 等.Image Processing andMachine Learning for HyperspectralUnmixing: An Overview and the HySUPPPython Package《.JOURNAL OF LATE X CLASSFILES》.2023,第14卷(第8期),1-29.DAT TRAN-ANH 等.Integrative Few-ShotClassification and Segmentation forLandslide Detection《.IEEE Access》.2022,第10卷120200-120212.